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面向混合网络环境的网络服务推荐方法研究
 
     论文目录
 
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景第12页
    1.2 研究意义第12-14页
    1.3 研究现状第14-17页
        1.3.1 基于近邻的QoS预测方法的研究现状第14-15页
        1.3.2 基于模型的QoS预测方法的研究现状第15-16页
        1.3.3 混合QoS预测方法的研究现状第16-17页
    1.4 研究动机及内容第17-19页
    1.5 组织结构第19-21页
第二章 相关理论与技术第21-32页
    2.1 网络服务第21-24页
        2.1.1 网络服务的定义第21-23页
        2.1.2 网络服务的非功能属性第23-24页
    2.2 推荐方法第24-29页
        2.2.1 基于近邻的网络服务推荐方法第24-27页
        2.2.2 基于模型的网络服务推荐方法第27-29页
    2.3 混合推荐方法设计技术第29-31页
        2.3.1 整体式混合设计技术第30页
        2.3.2 并行式混合设计技术第30-31页
        2.3.3 流水线混合设计技术第31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 基于受限玻尔兹曼机的二阶段QoS预测方法第32-43页
    3.1 方法框架第32-33页
    3.2 基于受限玻尔兹曼机的二阶段QoS预测方法第33-38页
        3.2.1 一阶段预测第33-35页
        3.2.2 二阶段预测第35-38页
    3.3 实验结果与分析第38-42页
        3.3.1 数据集第38页
        3.3.2 评估标准第38-39页
        3.3.3 实验环境设置第39页
        3.3.4 性能对比第39-40页
        3.3.5 参数分析第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 基于噪声过滤的自适应多模块组合QoS预测方法第43-60页
    4.1 方法框架第43-44页
    4.2 基于噪声过滤的多模块组合QoS预测方法第44-55页
        4.2.1 FB_CF方法第44-52页
        4.2.2 FB_MF方法第52-54页
        4.2.3 AM-NF混合方法第54-55页
    4.3 实验结果与分析第55-59页
        4.3.1 实验设置第55页
        4.3.2 性能比较第55-56页
        4.3.3 参数敏感性分析第56-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 基于元数据挖掘的多模块级联QoS预测方法第60-75页
    5.1 方法框架第60-61页
    5.2 结合元数据挖掘的级联QoS预测方法第61-69页
        5.2.1 预处理器第61-64页
        5.2.2 采样机第64-65页
        5.2.3 分类器第65-68页
        5.2.4 预测器第68-69页
    5.3 实验结果与分析第69-74页
        5.3.1 实验设置第69页
        5.3.2 性能比较第69-70页
        5.3.3 参数敏感性分析第70-74页
    5.4 本章小节第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 工作总结第75-76页
    6.2 研究展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-84页
附录第84-85页
详细摘要第85-87页

 
 
论文编号BS3955720,这篇论文共87
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