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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于视觉感知的图像质量评价方法研究
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基于视觉感知的图像质量评价方法研究
 
     论文目录
 
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 课题背景与研究意义第16-18页
    1.2 图像质量评价技术与研究现状第18-21页
        1.2.1 图像质量评价方法的分类第18-20页
        1.2.2 图像质量评价方法研究现状第20-21页
    1.3 本文主要工作及章节安排第21-24页
第二章 视觉系统基本理论第24-34页
    2.1 视觉系统的基本结构及原理第24-27页
        2.1.1 视觉系统的基本结构第25-26页
        2.1.2 基本视觉信息第26-27页
    2.2 人眼视觉系统的生理特性第27-31页
    2.3 本章小结第31-34页
第三章 卷积神经网络第34-46页
    3.1 机器学习简介第34-38页
    3.2 线性模型和神经网络第38-42页
    3.3 卷积神经网络第42-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 基于HVS的图像质量评价第46-80页
    4.1 经典算法和图像库第46-61页
        4.1.1 经典算法第46-50页
        4.1.2 图像数据库简介第50-53页
        4.1.3 实验结果第53-61页
    4.2 基于神经网络的图像质量评价第61-78页
        4.2.1 图像质量评价算法流程第61-62页
        4.2.2 图像的显著性检测第62-66页
        4.2.3 图像纹理特征的提取第66-70页
        4.2.4 卷积神经网络的特征提取第70-72页
        4.2.5 图像质量评价实验结果第72-78页
    4.3 本章小结第78-80页
第五章 总结与展望第80-82页
参考文献第82-88页
致谢第88-90页
作者简介第90-91页

 
 
论文编号BS4338220,这篇论文共91
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