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自动白平衡算法的研究与硬件实现 |
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论文目录 |
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摘要 | 第3-4页 | ABSTRACT | 第4-5页 | 第一章 绪论 | 第11-19页 | 1.1 数字图像处理简介 | 第11-12页 | 1.2 数字图像处理流程 | 第12-15页 | 1.3 白平衡算法发展和研究现状 | 第15-17页 | 1.3.1 白平衡算法的发展 | 第15-16页 | 1.3.2 白平衡算法的现状与缺陷 | 第16-17页 | 1.4 论文的主要工作及论文结构 | 第17-19页 | 1.4.1 论文的主要工作安排 | 第17页 | 1.4.2 论文的组织结构 | 第17-19页 | 第二章 白平衡算法理论基础 | 第19-31页 | 2.1 白平衡理论基础 | 第19-21页 | 2.1.1 色温 | 第19-20页 | 2.1.2 颜色恒常性 | 第20-21页 | 2.1.3 Von Kries模型 | 第21页 | 2.2 自动白平衡算法 | 第21-29页 | 2.2.1 基于假设的自动白平衡算法 | 第21-23页 | 2.2.2 基于先验知识的自动白平衡算法 | 第23-25页 | 2.2.3 基于直方图的自动白平衡算法 | 第25-29页 | 2.3 不同算法的总结与比较 | 第29-30页 | 2.4 本章小结 | 第30-31页 | 第三章 基于直方图的互补自动白平衡算法 | 第31-39页 | 3.1 基于直方图匹配的自动白平衡算法适用范围 | 第31-33页 | 3.1.1 算法适用图片分析 | 第31-32页 | 3.1.2 算法失效范围分析 | 第32-33页 | 3.2 基于直方图平移的自动白平衡算法 | 第33-36页 | 3.2.1 直方图平移算法 | 第34-35页 | 3.2.2 算法效果验证 | 第35-36页 | 3.3 模式切换控制 | 第36-38页 | 3.4 本章小结 | 第38-39页 | 第四章 自动白平衡算法的硬件实现 | 第39-52页 | 4.1 总体结构 | 第39-41页 | 4.1.1 模块划分与结构框图 | 第39-40页 | 4.1.2 顶层模块接口与时序分析 | 第40-41页 | 4.2 直方图统计模块 | 第41-42页 | 4.3 模式计算模块 | 第42-43页 | 4.4 直方图调整模块 | 第43-49页 | 4.4.1 功能描述 | 第43页 | 4.4.2 内部模块划分 | 第43-44页 | 4.4.3 直方图匹配模块设计 | 第44-47页 | 4.4.4 直方图平移模块设计 | 第47-49页 | 4.5 数据处理模块 | 第49-50页 | 4.6 sram控制模块 | 第50-51页 | 4.7 本章小结 | 第51-52页 | 第五章 本文算法的效果与硬件消耗 | 第52-61页 | 5.1 算法整体效果验证 | 第52-57页 | 5.1.1 验证标准 | 第52页 | 5.1.2 算法验证结果 | 第52-57页 | 5.2 硬件仿真平台搭建 | 第57-58页 | 5.3 综合结果及比较 | 第58-59页 | 5.4 小结 | 第59-61页 | 第六章 总结与展望 | 第61-63页 | 6.1 主要工作与创新点 | 第61-62页 | 6.1.1 主要工作 | 第61页 | 6.1.2 主要创新点 | 第61-62页 | 6.2 后续研究工作 | 第62-63页 | 参考文献 | 第63-66页 | 致谢 | 第66-67页 | 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第67-69页 |
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