摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 布尔网络与网络演化博弈的研究背景 | 第12-13页 |
1.2 矩阵半张量积理论的应用 | 第13-16页 |
1.2.1 基于半张量积理论的布尔网络的研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 基于半张量积理论的奇异布尔网络的研究现状 | 第15页 |
1.2.3 基于半张量积理论的网络演化博弈的研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文研究内容 | 第16-19页 |
第二章 预备知识 | 第19-31页 |
2.1 矩阵半张量积定义与性质简介 | 第19-23页 |
2.2 布尔网络的代数表示 | 第23-25页 |
2.3 网络演化博弈的基本概念 | 第25-31页 |
第三章 具有脉冲影响的高阶不完全布尔控制网络的能控性和最优控制 | 第31-48页 |
3.1 引言 | 第31-32页 |
3.2 具有脉冲影响的阶不完全布尔控制网络的代数形式 | 第32-36页 |
3.3 能控性 | 第36-40页 |
3.4 最优控制 | 第40-43页 |
3.5 数值例子 | 第43-47页 |
3.6 结论 | 第47-48页 |
第四章 具有干扰输入的不完全布尔控制网络的鲁棒输出能控性分析与鲁棒最优输出控制设计 | 第48-60页 |
4.1 引言 | 第48-49页 |
4.2 干扰不完全布尔控制网络的代数形式 | 第49-52页 |
4.3 鲁棒输出能控性 | 第52-54页 |
4.4 鲁棒最优输出控制 | 第54-57页 |
4.5 数值例子 | 第57-59页 |
4.6 结论 | 第59-60页 |
第五章 状态和输入受限的切换奇异布尔控制网络的最优控制 | 第60-75页 |
5.1 引言 | 第60-61页 |
5.2 状态和输入受限的切换奇异布尔控制网络的代数形式 | 第61-66页 |
5.3 最优控制 | 第66-70页 |
5.4 数值例子 | 第70-74页 |
5.5 结论 | 第74-75页 |
第六章 具有破产机制的网络演化博弈的策略优化 | 第75-88页 |
6.1 引言 | 第75-76页 |
6.2 具有破产机制的网络演化博弈的代数化 | 第76-78页 |
6.3 具有破产机制的网络演化博弈的策略优化控制 | 第78-84页 |
6.4 数值例子 | 第84-86页 |
6.5 结论 | 第86-88页 |
第七章 结论与展望 | 第88-91页 |
7.1 全文总结 | 第88-89页 |
7.2 研究展望 | 第89-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-101页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第101页 |