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基于蚁群—粒子群算法的油田注水系统运行优化研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-7页 | | 创新点摘要 | 第7-10页 | | 前言 | 第10-13页 | | 一、油田注水系统运行优化国内外研究现状 | 第10-11页 | | 二、现代智能算法概述 | 第11-12页 | | 三、论文主要内容 | 第12-13页 | | 第一章 油田注水系统及其计算机仿真 | 第13-19页 | | ·油田注水系统基本组成 | 第13-14页 | | ·油田注水系统的计算机仿真 | 第14-19页 | | ·油田注水系统的静态仿真 | 第14-15页 | | ·油田注水系统的动态仿真 | 第15-19页 | | 第二章 蚁群算法 | 第19-24页 | | ·蚁群算法简介 | 第19-20页 | | ·蚁群算法描述 | 第20-23页 | | ·背包问题的蚁群算法新描述 | 第20-22页 | | ·算法参数分析 | 第22-23页 | | ·蚁群算法应用 | 第23-24页 | | 第三章 改进粒子群算法 | 第24-34页 | | ·粒子群算法简介 | 第24-25页 | | ·标准粒子群算法描述 | 第25-26页 | | ·标准粒子群改进方法 | 第26-30页 | | ·局部求精改进 | 第26-27页 | | ·速度变异改进 | 第27-28页 | | ·学习因子改进 | 第28-29页 | | ·惯性权重改进 | 第29-30页 | | ·最优最差粒子改进 | 第30页 | | ·改进粒子群算法描述 | 第30-31页 | | ·带约束条件的改进粒子群算法 | 第31-34页 | | ·算法描述 | 第31-32页 | | ·计算实例 | 第32-34页 | | 第四章 油田注水系统优化到泵站方法研究 | 第34-42页 | | ·优化到泵站数学模型的建立 | 第34-35页 | | ·模型约束条件的处理 | 第35-36页 | | ·应用蚁群-粒子群算法进行模型求解 | 第36-40页 | | ·改进蚁群-粒子群优化到泵站算法 | 第36-39页 | | ·分组蚁群-粒子群优化到泵站算法 | 第39-40页 | | ·优化到泵站实例计算 | 第40-42页 | | 第五章 油田注水系统运行优化方法研究 | 第42-49页 | | ·优化到泵数学模型的建立 | 第42-43页 | | ·模型约束条件的处理 | 第43-44页 | | ·应用蚁群-粒子群算法进行模型求解 | 第44-47页 | | ·改进蚁群-粒子群运行优化算法 | 第44-45页 | | ·分组蚁群-粒子群运行优化算法 | 第45-47页 | | ·优化到泵实例计算 | 第47-49页 | | 结论与展望 | 第49-51页 | | 参考文献 | 第51-54页 | | 发表文章目录 | 第54-55页 | | 致谢 | 第55-57页 | | 详细摘要 | 第57-61页 |
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论文编号BS455270，这篇论文共61页
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