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基于RS与GIS技术的震后公路泥石流危险性评价
——以G213线汶川-茂县段为例 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-6页 | | Abstract | 第6-7页 | | 第一章 绪论 | 第11-19页 | | 1.1 选题依据 | 第11-12页 | | 1.1.1 现实需求 | 第11页 | | 1.1.2 科学意义 | 第11-12页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 | | 1.2.1 泥石流特性研究 | 第12-13页 | | 1.2.2 泥石流危险性评价 | 第13-15页 | | 1.2.3 泥石流危险性评价中的RS与GIS技术 | 第15-16页 | | 1.3 研究内容 | 第16-17页 | | 1.4 技术路线 | 第17-19页 | | 第二章 数据获取与处理 | 第19-29页 | | 2.1 数据类型与来源 | 第19-21页 | | 2.1.1 基础空间信息 | 第19-20页 | | 2.1.2 遥感影像数据 | 第20-21页 | | 2.2 DEM数据处理 | 第21-24页 | | 2.2.1 计算坡度 | 第21页 | | 2.2.2 提取沟谷网络 | 第21-22页 | | 2.2.3 划分评价单元 | 第22-24页 | | 2.3 遥感影像处理 | 第24-27页 | | 2.3.1 预处理 | 第24-25页 | | 2.3.2 图像增强 | 第25-27页 | | 2.4 小结 | 第27-29页 | | 第三章 泥石流物源信息提取 | 第29-47页 | | 3.1 泥石流物源信息遥感判识 | 第29-34页 | | 3.1.1 崩塌 | 第29-31页 | | 3.1.2 滑坡 | 第31-32页 | | 3.1.3 泥石流 | 第32-34页 | | 3.2 泥石流物源信息提取 | 第34-41页 | | 3.2.1 原理与方法 | 第34-35页 | | 3.2.2 光谱特征分析 | 第35-38页 | | 3.2.3 建立决策树模型 | 第38-41页 | | 3.3 精度验证与结果分析 | 第41-45页 | | 3.3.1 精度分析 | 第41-42页 | | 3.3.2 结果分析 | 第42-45页 | | 3.4 小结 | 第45-47页 | | 第四章 震后泥石流活动规律 | 第47-63页 | | 4.1 研究区概况 | 第47-51页 | | 4.1.1 自然条件 | 第47-48页 | | 4.1.2 人类活动 | 第48-50页 | | 4.1.3 地质灾害 | 第50-51页 | | 4.2 震后泥石流形成条件 | 第51-55页 | | 4.2.1 形成条件 | 第51-53页 | | 4.2.2 致灾机理 | 第53页 | | 4.2.3 影响因素 | 第53-55页 | | 4.3 震后泥石流活动特征 | 第55-61页 | | 4.3.1 地形地貌 | 第55-57页 | | 4.3.2 地质构造 | 第57-59页 | | 4.3.3 水系网络 | 第59-60页 | | 4.3.4 土地利用 | 第60-61页 | | 4.4 小结 | 第61-63页 | | 第五章 震后泥石流危险性评价 | 第63-83页 | | 5.1 评价原理与方法 | 第63-66页 | | 5.1.1 评价原理 | 第63-64页 | | 5.1.2 评价方法 | 第64-66页 | | 5.2 评价指标体系 | 第66-77页 | | 5.2.1 评价指标 | 第66-69页 | | 5.2.2 关键指标处理 | 第69-75页 | | 5.2.3 构建评价指标体系 | 第75-77页 | | 5.3 危险性评价 | 第77-81页 | | 5.3.1 危险度计算 | 第77-78页 | | 5.3.2 评价结果与分析 | 第78-81页 | | 5.4 小结 | 第81-83页 | | 结论与展望 | 第83-85页 | | 主要结论 | 第83-84页 | | 展望 | 第84-85页 | | 参考文献 | 第85-96页 | | 致谢 | 第96-97页 | | 攻读学位期间的科研项目、论文成果及奖励 | 第97页 |
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论文编号BS4674420，这篇论文共97页
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