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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--面向高精度壁画的实时对象提取关键技术研究
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面向高精度壁画的实时对象提取关键技术研究
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-11页
第1章 绪论第11-14页
   ·课题背景第11-12页
   ·本文工作第12-13页
   ·本文结构第13页
   ·本章小结第13-14页
第2章 高精度图像的对象提取关键技术现状第14-31页
   ·高精度图像的表达第14页
   ·多尺度表达技术第14-19页
     ·高斯金字塔第17-19页
     ·拉普拉斯金字塔第19页
   ·基于透明度的对象提取技术第19-30页
     ·基于透明度对象提取技术简介第20-23页
     ·knock out抠图算法第23-24页
     ·泊松抠图算法第24-27页
     ·随机游走抠图算法第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 高精度壁画的多尺度表达第31-44页
   ·高精度壁画的多尺度图像生成第32-34页
   ·基于树状的大图像多尺度分块表达第34-39页
     ·数据分块第35-37页
     ·树形存储结构及分块命名规则第37-39页
   ·高精度壁画图像多尺度定位方法第39-42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 基于联合双向放大采样的实时对象提取技术第44-53页
   ·算法概述第44-45页
   ·低尺度交互对象提取第45-49页
     ·对象提取算法第45-47页
     ·边界条件确定第47-49页
   ·对象提取算法改进第49-52页
     ·低尺度对象提取算法的实时改进第50页
     ·基于透明度掩膜联合双向放大采样的对象提取算法改进第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 面向高精度壁画对象提取系统实现及实验结果第53-61页
   ·系统功能模块第53-54页
   ·系统设计与实现第54-58页
     ·图像多尺度表达模块设计与实现第54-55页
     ·低分辨率图像对象提取设计与实现第55-57页
     ·高分辨率图像对象提取设计与实现第57-58页
   ·系统运行结果及性能分析第58-60页
     ·多尺度图像生成速度及所占磁盘空间第58-59页
     ·高尺度对象提取结果第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-63页
   ·本文工作总结第61-62页
   ·后期工作展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
作者简历第67页

 
 
论文编号BS779720,这篇论文共67
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