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面向高精度壁画的实时对象提取关键技术研究
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-11页
第1章 绪论
第11-14页
·课题背景
第11-12页
·本文工作
第12-13页
·本文结构
第13页
·本章小结
第13-14页
第2章 高精度图像的对象提取关键技术现状
第14-31页
·高精度图像的表达
第14页
·多尺度表达技术
第14-19页
·高斯金字塔
第17-19页
·拉普拉斯金字塔
第19页
·基于透明度的对象提取技术
第19-30页
·基于透明度对象提取技术简介
第20-23页
·knock out抠图算法
第23-24页
·泊松抠图算法
第24-27页
·随机游走抠图算法
第27-30页
·本章小结
第30-31页
第3章 高精度壁画的多尺度表达
第31-44页
·高精度壁画的多尺度图像生成
第32-34页
·基于树状的大图像多尺度分块表达
第34-39页
·数据分块
第35-37页
·树形存储结构及分块命名规则
第37-39页
·高精度壁画图像多尺度定位方法
第39-42页
·本章小结
第42-44页
第4章 基于联合双向放大采样的实时对象提取技术
第44-53页
·算法概述
第44-45页
·低尺度交互对象提取
第45-49页
·对象提取算法
第45-47页
·边界条件确定
第47-49页
·对象提取算法改进
第49-52页
·低尺度对象提取算法的实时改进
第50页
·基于透明度掩膜联合双向放大采样的对象提取算法改进
第50-52页
·本章小结
第52-53页
第5章 面向高精度壁画对象提取系统实现及实验结果
第53-61页
·系统功能模块
第53-54页
·系统设计与实现
第54-58页
·图像多尺度表达模块设计与实现
第54-55页
·低分辨率图像对象提取设计与实现
第55-57页
·高分辨率图像对象提取设计与实现
第57-58页
·系统运行结果及性能分析
第58-60页
·多尺度图像生成速度及所占磁盘空间
第58-59页
·高尺度对象提取结果
第59-60页
·本章小结
第60-61页
第6章 总结与展望
第61-63页
·本文工作总结
第61-62页
·后期工作展望
第62-63页
参考文献
第63-66页
致谢
第66-67页
作者简历
第67页
论文编号
BS779720
,这篇论文共
67
页
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23.45
元。 直接购买按0.5元/页下载,共需要支付
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