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非线性优化方法在ENSO可预报性研究中的应用
 
     论文目录
 
致 谢第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·厄尔尼诺-南方涛动第10-11页
   ·ENSO 现象的理论研究第11-12页
   ·ENSO 的可预报性研究第12-13页
   ·ENSO 可预报性研究的方法第13页
   ·ENSO 可预报性研究存在的问题第13-14页
   ·可预报性研究方法的新进展第14-15页
   ·本文的内容和结构第15-17页
第二章 简单 ENSO 理论模式介绍第17-23页
   ·引言第17-18页
   ·WF96 模式第18-21页
   ·MWBF99 模式第21-23页
第三章 非线性优化方法的理论框架第23-39页
   ·引言第23-25页
   ·条件非线性最优扰动第25-35页
  (1) MWBF99 模式的条件非线性最优扰动和线性奇异向量的异同第26-30页
  (2) WF96 模式的条件非线性最优扰动和线性奇异向量的异同第30-35页
   ·数值天气预报和气候预测可预报性的三类子问题第35-37页
   ·小结和讨论第37-39页
第四章 ENSO事件的最优前期征兆第39-61页
   ·引言第39-40页
   ·ENSO 事件的最优前期征兆-条件非线性最优扰动第40-50页
   ·ENSO 事件最优前期征兆的资料诊断分析研究第50-56页
   ·ENSO 事件最优前期征兆的物理机制分析第56-59页
   ·小结和讨论第59-61页
第五章 ENSO事件的春季可预报性障碍问题第61-88页
   ·引言第61-62页
   ·WF96 模式 ENSO 事件春季可预报性障碍现象第62-67页
   ·ENSO 事件春季可预报性障碍原因的分析第67-72页
   ·ENSO 事件可预报性障碍的锁相特征第72-74页
   ·MWBF99 模式不发生春季可预报性障碍的原因分析第74-86页
   ·小结和讨论第86-88页
第六章 ENSO可预报性的量化研究初探第88-107页
   ·引言第88-89页
   ·最大可预报时间的下界和春季可预报性障碍第89-96页
   ·最大预报误差的上界和春季可预报性障碍第96-103页
   ·最大允许初始误差的下界和春季可预报性障碍第103-105页
   ·小结和讨论第105-107页
第七章 总结和讨论第107-112页
参考文献第112-118页

 
 
论文编号BS931520,这篇论文共118
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