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基于免疫算法的化工过程优化 |
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| 论文目录 |
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| 学位论文数据集 | 第1-4页 | | 摘要 | 第4-6页 | | ABSTRACT | 第6-8页 | | 目录 | 第8-12页 | | Contents | 第12-16页 | | 第一章 绪论 | 第16-26页 | | ·课题研究的背景和意义 | 第16-17页 | | ·优化算法发展综述 | 第17-23页 | | ·传统优化算法 | 第17-20页 | | ·遗传算法 | 第20-23页 | | ·人工免疫的研究现状 | 第23-24页 | | ·本课题的主要内容 | 第24-26页 | | 第二章 生物免疫与人工免疫系统 | 第26-36页 | | ·生物免疫系统 | 第26-28页 | | ·生物免疫基本概念及发展 | 第26页 | | ·生物免疫系统组成 | 第26-28页 | | ·免疫分类 | 第28页 | | ·免疫系统功能 | 第28-30页 | | ·免疫识别 | 第28-29页 | | ·免疫应答 | 第29页 | | ·免疫记忆 | 第29-30页 | | ·克隆选择学说 | 第30-31页 | | ·人工免疫系统 | 第31-35页 | | ·生物免疫系统的启示 | 第31-32页 | | ·人工免疫模型及算法 | 第32-35页 | | ·人工免疫系统的应用 | 第35页 | | ·小结 | 第35-36页 | | 第三章 免疫克隆选择算法分析及改进 | 第36-64页 | | ·免疫克隆选择算法的生物机理 | 第36-37页 | | ·免疫克隆选择算法（ICSA，Immune Clone Selection Algorithm） | 第37-41页 | | ·抗体编码方式 | 第37-38页 | | ·克隆选择算子操作 | 第38-40页 | | ·免疫克隆算法基本流程 | 第40-41页 | | ·克隆选择算法的性质 | 第41页 | | ·免疫克隆选择算法与其他优化算法的比较 | 第41-50页 | | ·测试函数特性 | 第42-44页 | | ·各算法参数设定 | 第44-45页 | | ·算法对比结果 | 第45-50页 | | ·免疫克隆选择算法的改进 | 第50-54页 | | ·克隆选择算子参数对算法的影响 | 第50-52页 | | ·传统免疫克隆选择算法的不足之处 | 第52-53页 | | ·对免疫克隆算法的改进 | 第53-54页 | | ·改进免疫克隆算法在 Matlab 中的实现与对比 | 第54-58页 | | ·算法的编码方式 | 第54-55页 | | ·种群初始化 | 第55页 | | ·种群的克隆 | 第55页 | | ·抗体的变异 | 第55-56页 | | ·抗体选择 | 第56页 | | ·运算结束条件 | 第56-57页 | | ·改进免疫克隆算法与传统免疫克隆算法的对比 | 第57-58页 | | ·免疫克隆选择算法求解有约束规划问题 | 第58-62页 | | ·混合罚函数法 | 第58-59页 | | ·惩罚免疫克隆选择算法 | 第59-62页 | | ·小结 | 第62-64页 | | 第四章 惩罚免疫克隆选择算法在 VS2005 中的实现 | 第64-76页 | | ·优化程序结构 | 第64-65页 | | ·正则表达式运用于函数表达式的计算 | 第65-71页 | | ·自变量的替换 | 第66-67页 | | ·只含数字项表达式的计算 | 第67-69页 | | ·运算优先级问题 | 第69-70页 | | ·匹配子算式的正则表达式 | 第70-71页 | | ·对含有括号项的处理 | 第71页 | | ·正则表达式用于表达式的错误检查 | 第71-72页 | | ·惩罚免疫克隆选择算法的实现 | 第72-75页 | | ·小结 | 第75-76页 | | 第五章 PICSA 应用于化工过程优化 | 第76-88页 | | ·锅炉发电系统优化 | 第76-83页 | | ·锅炉发电系统 | 第76-79页 | | ·建立优化问题模型 | 第79-81页 | | ·求解锅炉涡轮规划问题 | 第81-83页 | | ·烷基化反应过程优化 | 第83-87页 | | ·烷基化反应过程 | 第83-84页 | | ·建立优化问题模型 | 第84-86页 | | ·求解烷基化反应过程规划问题 | 第86-87页 | | ·小结 | 第87-88页 | | 第六章 结论与展望 | 第88-90页 | | ·结论 | 第88-89页 | | ·展望 | 第89-90页 | | 参考文献 | 第90-94页 | | 致谢 | 第94-96页 | | 研究成果及发表的学术论文 | 第96-98页 | | 作者和导师简介 | 第98-99页 | | 附件 | 第99-100页 |
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论文编号BS96920，这篇论文共100页
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