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多维数据存储及聚集优化策略的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-7页 | | 目录 | 第7-9页 | | 第一章 绪论 | 第9-12页 | | 1．1 数据仓库及OLAP技术产生的背景 | 第9-10页 | | 1．2 国内外研究现状 | 第10页 | | 1．3 本论文的研究内容 | 第10-11页 | | 1．4 本论文的结构 | 第11-12页 | | 第二章 数据仓库及多维数据模型 | 第12-24页 | | 2．1 数据仓库 | 第12-14页 | | 2．1．1 数据仓库的定义解释 | 第12页 | | 2．1．2 数据仓库的特征 | 第12-13页 | | 2．1．3 数据仓库的体系结构 | 第13-14页 | | 2．2 多维数据模型的研究 | 第14-23页 | | 2．2．1 多维数据模型简介 | 第14-19页 | | 2．2．2 多维数据模型 | 第19-23页 | | 2．3 本章小结 | 第23-24页 | | 第三章 多维数据存储结构的研究 | 第24-41页 | | 3．1 概述 | 第24-25页 | | 3．1．1 OLAP的实现途径 | 第24页 | | 3．1．2 OLAP系统多维数据层的功能 | 第24-25页 | | 3．2 ROLAP多维数据存储结构 | 第25-27页 | | 3．2．1 维表和事实表 | 第25-26页 | | 3．2．2 ROLAP多维结构的实现 | 第26-27页 | | 3．3 MOLAP维数据的存储和管理 | 第27-30页 | | 3．3．1 维成员的编码 | 第27-28页 | | 3．3．2 维的存储结构 | 第28-29页 | | 3．3．3 维成员层次存储结构 | 第29-30页 | | 3．4 MOLAP度量数据的存储和管理 | 第30-37页 | | 3．4．1 度量数据的存储方式 | 第31-33页 | | 3．4．2 分块数组的存取方法 | 第33-34页 | | 3．4．3 多维数组的压缩方法 | 第34-36页 | | 3．4．4 压缩效率的分析与比较 | 第36-37页 | | 3．5 建立多维数组 | 第37页 | | 3．6 MOLAP存储结构的实现 | 第37-40页 | | 3．6．1 未压缩数组的数据结构 | 第38页 | | 3．6．2 压缩数组的数据结构 | 第38-39页 | | 3．6．3 实现多维数组 | 第39-40页 | | 3．7 本章小结 | 第40-41页 | | 第四章 多维聚集优化策略的研究 | 第41-56页 | | 4．1 概述 | 第41-42页 | | 4．2 聚集计算的相关概念和优化方法 | 第42-48页 | | 4．2．1 聚集计算的主要概念 | 第42-43页 | | 4．2．2 聚集计算的优化方法 | 第43页 | | 4．2．3 CUBE聚集计算 | 第43-48页 | | 4．3 不完全数组立方体聚集优化策略 | 第48-55页 | | 4．3．1 基本原理 | 第48-50页 | | 4．3．2 不完全数组立方体聚集算法 | 第50-55页 | | 4．4 本章小结 | 第55-56页 | | 第五章 总结及展望 | 第56-58页 | | 5．1 本论文研究工作总结 | 第56页 | | 5．2 进一步研究工作展望 | 第56-58页 | | 参考文献 | 第58-62页 | | 致谢 | 第62-63页 | | 攻读硕士期间发表论文情况 | 第63页 |
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论文编号BS1083271，这篇论文共63页
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