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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--车辆路径问题的建模及优化算法研究
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车辆路径问题的建模及优化算法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-29页
   ·选题背景及意义第13-14页
   ·车辆路径问题描述及分类第14-16页
     ·车辆路径问题描述第14-15页
     ·车辆路径问题分类第15-16页
   ·车辆路径问题研究概况第16-25页
     ·国内车辆路径问题研究概况第16页
     ·国外车辆路径问题研究概况第16-25页
   ·研究中存在的问题第25-26页
   ·论文的主要工作及章节安排第26-29页
     ·主要工作第26-28页
     ·章节安排第28-29页
第二章 基础知识第29-45页
   ·经典启发式方法第29-31页
     ·Solomon的插入法第29-30页
     ·多库房用户的分配方法第30-31页
     ·循环法第31页
   ·大系统分解与协调法第31-33页
   ·遗传算法第33-36页
     ·遗传算法的基本原理第33页
     ·遗传算法的内容第33-35页
     ·遗传算法的特点第35-36页
   ·禁忌搜索法第36-39页
     ·禁忌搜索法原理第36-37页
     ·几种基本邻域结构生成方法第37-39页
   ·交叉熵法第39-42页
     ·交叉熵法原理第39-41页
     ·交叉熵法实施步骤第41-42页
   ·增强学习第42-44页
     ·增强学习原理第42-43页
     ·瞬时差分算法第43-44页
   ·小结第44-45页
第三章 带时间窗有限车辆路径问题第45-56页
   ·引言第45-46页
   ·问题的描述第46-47页
   ·数学模型的建立第47-48页
   ·混合遗传禁忌搜索算法的设计第48-53页
     ·遗传算法的设计第48-49页
     ·用Bellman-Ford算法确定染色体最佳分割第49-51页
     ·禁忌搜索算法的设计第51-53页
   ·仿真试验与结果分析第53-55页
   ·小结第55-56页
第四章 大规模车辆路径问题第56-87页
   ·前言第56-58页
   ·单车型带软时间窗车辆路径问题第58-66页
     ·问题的描述第58页
     ·数学模型的建立第58-60页
     ·应用动态聚类法分解任务第60-61页
     ·分解协调技术及遗传算法设计第61-65页
     ·仿真试验及结果分析第65-66页
   ·多车型带软时间窗车辆路径问题第66-73页
     ·问题的描述第66页
     ·数学模型的建立第66-68页
     ·禁忌搜索法的设计第68-71页
     ·仿真试验及结果分析第71-73页
   ·多库房带时间窗车辆路径问题第73-85页
     ·模型的分析第73-77页
     ·问题的描述第77页
     ·模型的建立第77-79页
     ·分解协调技术及禁忌搜索算法的设计第79-82页
     ·仿真试验及结果分析第82-85页
   ·小结第85-87页
第五章 静态随机车辆路径问题第87-109页
   ·引言第87-89页
   ·随机需求车辆路径问题第89-93页
     ·问题的描述第89页
     ·问题的求解方法第89-93页
   ·随机用户和需求车辆路径问题第93-100页
     ·问题的描述第93-94页
     ·模型的建立第94页
     ·路径期望费用的求解第94-96页
     ·交叉熵法的设计第96-98页
     ·仿真试验及结果分析第98-100页
   ·多库房随机需求车辆路径问题第100-107页
     ·问题的描述第100-101页
     ·模型的分析及建立第101-104页
     ·分解协调技术及自适应交叉熵法的设计第104-105页
     ·仿真试验与结果分析第105-107页
   ·小结第107-109页
第六章 动态随机需求车辆路径问题第109-122页
   ·引言第109-110页
   ·问题的描述第110-111页
   ·模型的分析与建立第111-113页
   ·动态随机需求车辆路径问题的求解第113-120页
     ·径向基函数网络设计第113-116页
     ·基于最小平方瞬时差分法设计权系数第116-118页
     ·基于交叉熵法设计基函数参数第118-120页
   ·仿真试验与结果分析第120-121页
   ·小结第121-122页
第七章 回顾与展望第122-125页
   ·论文工作回顾第122-124页
   ·工作展望第124-125页
致谢第125-126页
参考文献第126-138页
攻读博士学位期间发表的论文及科研工作情况第138-139页

 
 
论文编号BS1171271,这篇论文共139
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