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PID控制器参数智能整定方法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·引言第12页
   ·数字 PID控制技术第12-16页
     ·数字PID基本算法第13-14页
     ·改进的数字 PID算法第14-16页
   ·自整定 PID控制器的发展与分类第16-17页
   ·研究 PID控制器参数自整定的意义第17页
   ·论文结构第17-19页
第二章 遗传算法第19-33页
   ·遗传算法概述第19-21页
   ·遗传算法的基本原理与实现技术第21-27页
     ·遗传算法的基本术语第21-22页
     ·遗传算法的基本流程第22-23页
     ·遗传算法的实现技术第23-27页
   ·自适应遗传算法第27-32页
     ·自适应遗传算法基本原理第27-28页
     ·自适应遗传算法在PID参数整定中的应用第28-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于DNA遗传算法的PID参数优化第33-53页
   ·DNA与DNA计算第33-37页
     ·生物背景第33-35页
     ·DNA计算第35-37页
   ·DNA计算与软计算的集成第37-48页
     ·DNA计算与模糊控制的集成第37-40页
     ·DNA计算与遗传算法集成第40-44页
     ·DNA计算与人工免疫系统的集成第44-46页
     ·DNA计算与专家系统的集成第46-47页
     ·DNA计算与混沌系统的集成第47页
     ·小结第47-48页
   ·DNA遗传算法在PID参数优化中应用第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 改进的混沌算法及应用第53-74页
   ·混沌算法第53-60页
     ·混沌学的发展第53-55页
     ·混沌优化方法研究进展第55-58页
     ·混沌的特征第58-59页
     ·典型的混沌动力学系统第59-60页
   ·混沌微粒群算法第60-67页
     ·微粒群算法的起源第60-61页
     ·微粒群算法的基本原理第61-63页
     ·基于混沌微粒群算法的PID参数整定第63-67页
   ·混沌遗传算法第67-73页
     ·混沌遗传算法的基本原理第67-68页
     ·混沌遗传算法在PID参数优化中的应用第68-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 总结与展望第74-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第79-80页
致谢第80页

 
 
论文编号BS1384971,这篇论文共80
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