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基于人体运动特征的异常行为检测和姿态识别 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-4页 | | Abstract | 第4-7页 | | 第一章 绪论 | 第7-11页 | | ·课题研究的背景及意义 | 第7-8页 | | ·国内外研究现状 | 第8-9页 | | ·论文研究的主要内容及安排 | 第9-11页 | | 第二章 人体行为识别概述 | 第11-19页 | | ·人体的运动检测 | 第11-13页 | | ·背景减除法 | 第12页 | | ·时间差分法 | 第12-13页 | | ·光流法 | 第13页 | | ·人体运动特征的表征 | 第13-15页 | | ·基于外观形状特征的人的运动特征表征方法 | 第13-14页 | | ·基于外观形状特征的人的运动特征表征方法 | 第14-15页 | | ·人体的运动识别 | 第15-16页 | | ·基于模板匹配的行为识别算法 | 第15页 | | ·基于状态转移图模型的行为识别算法 | 第15-16页 | | ·人体的运动识别的难点与发展趋势 | 第16-17页 | | ·人体的运动识别数据库介绍 | 第17-18页 | | ·本章小结 | 第18-19页 | | 第三章 基于人体运动特征的异常行为检测 | 第19-31页 | | ·人体运动特征提取 | 第19-23页 | | ·高斯混合模型（GMM） | 第20-23页 | | ·运动特征选择 | 第23页 | | ·基于K均值聚类算法的异常行为检测 | 第23-27页 | | ·K均值聚类算法 | 第24-26页 | | ·异常行为检测 | 第26-27页 | | ·实验结果及分析 | 第27-29页 | | ·本章小结 | 第29-31页 | | 第四章 基于人体运动特征的姿态识别 | 第31-57页 | | ·隐马尔科夫模型 | 第32-44页 | | ·马尔科夫模型 | 第32-34页 | | ·隐马尔科夫模型 | 第34-37页 | | ·隐马尔科夫模型的三个基本问题 | 第37-38页 | | ·隐马尔科夫模型的评估问题 | 第38-42页 | | ·隐马尔科夫模型的学习问题 | 第42-44页 | | ·人体运动特征提取 | 第44-48页 | | ·星形骨架特征（star skeleton） | 第44-47页 | | ·运动特征参数化 | 第47-48页 | | ·建立码表 | 第48-49页 | | ·HMM分类模型的训练 | 第49-51页 | | ·符号映射 | 第49-51页 | | ·分类模型训练 | 第51页 | | ·人体运动姿态的分类识别 | 第51-52页 | | ·实验结果及分析 | 第52-55页 | | ·本章小结 | 第55-57页 | | 第五章 结束语 | 第57-59页 | | ·工作总结 | 第57页 | | ·工作展望 | 第57-59页 | | 致谢 | 第59-61页 | | 参考文献 | 第61-66页 |
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论文编号BS150621，这篇论文共66页
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