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电力操作队最优运维策略的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-9页 | | 图表清单 | 第9-10页 | | 注释表 | 第10-11页 | | 第一章 绪论 | 第11-18页 | | ·研究背景和意义 | 第11-12页 | | ·操作队最优运维策略概述 | 第12-14页 | | ·无人值守变电站系统简介 | 第12-13页 | | ·运维操作队工作内容 | 第13-14页 | | ·操作队最优运维策略的划分 | 第14-15页 | | ·课题研究的主要内容及章节安排 | 第15-18页 | | 第二章 操作队最优运维策略理论研究 | 第18-25页 | | ·选址-路径问题研究概述 | 第18-20页 | | ·运维策略中的LRP 定义 | 第18-19页 | | ·LRP 国内外研究现状 | 第19-20页 | | ·车辆路径问题研究概述 | 第20-22页 | | ·运维策略中的VRP 定义 | 第20-21页 | | ·VRP 国内外研究现状 | 第21-22页 | | ·求解方法概述 | 第22-24页 | | ·本文中LRP 与VRP 关系 | 第24页 | | ·本章小结 | 第24-25页 | | 第三章 最优运维策略模型研究 | 第25-35页 | | ·最优运维策略模型类型 | 第25-27页 | | ·选址-路径问题模型 | 第27-31页 | | ·目标体系及模型假设 | 第27-28页 | | ·模型变量及符号 | 第28-29页 | | ·基本 LRP 模型建立 | 第29页 | | ·带优先权重的LRP 模型 | 第29-31页 | | ·车辆路径问题模型 | 第31-34页 | | ·目标体系及模型假设 | 第31-32页 | | ·模型变量及符号 | 第32页 | | ·基本VRP 模型建立 | 第32-33页 | | ·时间窗VRP 模型 | 第33-34页 | | ·本章小结 | 第34-35页 | | 第四章 基于遗传算法的最优运维策略求解 | 第35-49页 | | ·遗传算法原理介绍 | 第35-37页 | | ·最优运维策略问题的遗传算法设计 | 第37-44页 | | ·染色体编码方式 | 第37-38页 | | ·初始种群的生成 | 第38-39页 | | ·选择复制操作 | 第39-41页 | | ·交叉和变异操作 | 第41-43页 | | ·LRP 与VRP 算法设计的异同 | 第43-44页 | | ·算例验证 | 第44-48页 | | ·实验数据和算法参数 | 第44-45页 | | ·仿真算例及分析 | 第45-48页 | | ·本章小结 | 第48-49页 | | 第五章 最优运维策略系统软件设计 | 第49-61页 | | ·系统概述 | 第49-51页 | | ·系统组成 | 第49-50页 | | ·功能概述 | 第50页 | | ·软件开发工具 | 第50-51页 | | ·模块设计 | 第51-53页 | | ·数据库设计 | 第53-55页 | | ·数据表的设计 | 第53-54页 | | ·ADO 数据访问控件 | 第54-55页 | | ·BCB 与Matlab 混合编程 | 第55-58页 | | ·混合编程概述 | 第55-57页 | | ·COM 组件技术实现接口编程 | 第57-58页 | | ·软件运行效果 | 第58-60页 | | ·本章小结 | 第60-61页 | | 第六章 结论及展望 | 第61-63页 | | ·本文的工作及贡献 | 第61页 | | ·工作展望 | 第61-63页 | | 参考文献 | 第63-68页 | | 致谢 | 第68-69页 | | 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
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论文编号BS180571，这篇论文共69页
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