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基于HIS空间和多尺度多结构元素的彩色图像边缘检测研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-14页
   ·数字图像处理技术及其应用第10-11页
   ·边缘检测研究的背景和意义第11页
   ·边缘检测研究的历史和发展趋势第11-13页
   ·本文的工作和组织结构第13-14页
2 经典的图像边缘检测算法第14-27页
   ·边缘检测的基本概念及基本方法第14-17页
     ·基本概念第14页
     ·边缘检测的基本步骤和基本方法第14-17页
   ·经典的边缘检测算法第17-25页
     ·微分法第17-23页
     ·最优算子法第23-25页
   ·本章小结第25-27页
3 彩色图像的边缘检测第27-38页
   ·彩色模型第27-30页
     ·RGB颜色模型第27-28页
     ·HIS颜色模型第28-29页
     ·RGB模型与HIS模的转换第29-30页
   ·基于RGB颜色模型的彩色图像边缘检测第30-34页
     ·合成方法第30-32页
     ·矢量方法第32-34页
   ·基于HIS颜色模型的彩色图像边缘检测第34-37页
   ·本章小结第37-38页
4 基于多尺度多结构元素的数学形态学边缘检测第38-51页
   ·数学形态学的发展及基本思想第38-39页
   ·结构元素第39-40页
   ·二值形态学的基本运算第40-43页
     ·二值图像的腐蚀与膨胀第40-42页
     ·二值图像的开运算与闭运算第42-43页
   ·灰度形态学的基本运算第43-46页
     ·灰度图像的腐蚀与膨胀第44-45页
     ·灰度图像的开运算与闭运算第45-46页
   ·基本的形态学边缘检测算子第46页
   ·多尺度多结构自适应边缘检测第46-50页
     ·结构元素的选取第46-48页
     ·算法的步骤第48-50页
   ·本章小结第50-51页
5 总结与展望第51-53页
   ·全文总结第51页
   ·展望第51-53页
参考文献第53-56页
附录:作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况第56-57页
致谢第57页

 
 
论文编号BS2003071,这篇论文共57
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