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基于油管裂纹的数字图像检测算法的研究与应用 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-4页 | | Abstract | 第4-7页 | | 第1章 绪论 | 第7-14页 | | ·研究的背景和意义 | 第7页 | | ·国内外研究情况 | 第7-12页 | | ·油管裂纹缺陷类型 | 第7-8页 | | ·油管裂纹检测发展现状 | 第8-11页 | | ·边缘检测算法在裂纹检测中的应用现状 | 第11-12页 | | ·研究内容和组织结构 | 第12-14页 | | 第2章 油管图像的预处理研究 | 第14-23页 | | ·油管图像预处理概述 | 第14-15页 | | ·油管图像的获取 | 第15页 | | ·油管图像灰度化 | 第15-16页 | | ·增强油管图像对比度 | 第16-17页 | | ·油管图像的去噪处理 | 第17-22页 | | ·油管图像中常见的噪声 | 第18页 | | ·图像常见滤波去噪方法在油管图像中的应用 | 第18-22页 | | ·本章小结 | 第22-23页 | | 第3章 经典边缘检测算法在油管裂纹检测中的应用 | 第23-31页 | | ·边缘检测概述 | 第23-24页 | | ·经典图像检测算子在油管裂纹检测中的应用 | 第24-30页 | | ·Roberts算子油管裂纹检测 | 第24-25页 | | ·Sobel算子油管裂纹检测 | 第25-26页 | | ·Prewitt算子油管裂纹检测 | 第26-27页 | | ·Laplacian算子油管裂纹检测 | 第27-29页 | | ·LOG算子油管裂纹检测 | 第29-30页 | | ·本章小结 | 第30-31页 | | 第4章 基于改进的Canny算子油管裂纹检测算法 | 第31-38页 | | ·Canny 算子 | 第31-32页 | | ·Canny边缘检测准则 | 第31-32页 | | ·Canny算子的改进 | 第32-36页 | | ·改进的梯度幅值和方向 | 第33-34页 | | ·Otsu法自动获取阈值 | 第34-35页 | | ·基于模糊判决方法改进裂纹连接 | 第35-36页 | | ·改进的CANNY算子油管裂纹检测仿真实验 | 第36-37页 | | ·本章小结 | 第37-38页 | | 第5章 基于改进的数学形态学油管裂纹检测算法 | 第38-49页 | | ·数学形态学发展概况 | 第38页 | | ·基于灰度形态变换的边缘检测 | 第38-43页 | | ·数学形态学的基本运算 | 第38-42页 | | ·常见的灰度形态学变换边缘检测应用 | 第42-43页 | | ·改进的多角度结构元素形态学图像裂纹检测 | 第43-45页 | | ·构造元素的选取 | 第43-45页 | | ·多角度结构元素形态学裂纹检测算法 | 第45页 | | ·改进的多角度结构元素形态学图像裂纹检测算法的仿真实验结果 | 第45-48页 | | ·本章小结 | 第48-49页 | | 第6章 总结及展望 | 第49-51页 | | ·论文总结 | 第49页 | | ·工作展望 | 第49-51页 | | 致谢 | 第51-52页 | | 参考文献 | 第52-54页 |
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论文编号BS2319321，这篇论文共54页
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