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数字助听器中回声消除算法的研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第4-5页 | Abstract | 第5-6页 | 第1章 绪论 | 第9-16页 | 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 | 1.2 助听器的基本结构 | 第10-11页 | 1.3 数字助听器中的回声问题 | 第11-13页 | 1.4 数字助听器中回声消除的方法 | 第13-14页 | 1.5 论文的主要工作及组织结构 | 第14-16页 | 1.5.1 论文的主要工作 | 第14页 | 1.5.2 论文的组织结构 | 第14-16页 | 第2章 自适应回声消除的理论 | 第16-25页 | 2.1 数字助听器的回声消除模型 | 第16-17页 | 2.2 自适应滤波器原理 | 第17-18页 | 2.3 最小均方误差准则 | 第18-19页 | 2.4 仿射投影准则 | 第19-21页 | 2.5 自适应滤波器的性能指标 | 第21页 | 2.6 自适应滤波器的应用 | 第21-24页 | 2.7 本章小结 | 第24-25页 | 第3章 基于MMSE的自适应回声消除算法 | 第25-44页 | 3.1 LMS算法 | 第25-27页 | 3.2 NLMS算法 | 第27-29页 | 3.3 PNLMS算法 | 第29-31页 | 3.4 LNLMS算法 | 第31-33页 | 3.5 SPNLMS算法 | 第33-35页 | 3.6 DLMS算法 | 第35-37页 | 3.7 仿真实验及结果分析 | 第37-43页 | 3.7.1 实验条件 | 第37-38页 | 3.7.2 仿真结果与分析 | 第38-43页 | 3.8 本章小结 | 第43-44页 | 第4章 基于APA的自适应回声消除算法 | 第44-53页 | 4.1 PAPA算法 | 第44-46页 | 4.2 IPAPA算法 | 第46-47页 | 4.3 CIPAPA算法 | 第47-48页 | 4.4 仿真实验及结果分析 | 第48-52页 | 4.4.1 实验条件 | 第48-50页 | 4.4.2 仿真结果与分析 | 第50-52页 | 4.5 本章小结 | 第52-53页 | 第5章 助听器中回声消除软件仿真平台的实现 | 第53-71页 | 5.1 实验数据 | 第53页 | 5.2 助听器中回声的模拟 | 第53-55页 | 5.3 评估方法及参数设置 | 第55-56页 | 5.4 软件仿真平台及结果分析 | 第56-70页 | 5.4.1 波形分析结果与讨论 | 第57-62页 | 5.4.2 功率谱图分析结果与讨论 | 第62-65页 | 5.4.3 输入不同语音的分析结果与讨论 | 第65-67页 | 5.4.4 算法收敛性能比较 | 第67-70页 | 5.5 本章小结 | 第70-71页 | 第6章 结论 | 第71-73页 | 参考文献 | 第73-77页 | 在学研究成果 | 第77-78页 | 致谢 | 第78页 |
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