|
|
|
基于三语平行语料的语义向量的机器翻译研究 |
|
论文目录 |
|
摘要 | 第4-6页 | ABSTRACT | 第6-7页 | 第1章 绪论 | 第10-22页 | 1.1 本文的研究背景和意义 | 第10-12页 | 1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 | 1.2.1 基于神经网络的机器翻译(Neural Machine Translation,NMT) | 第12-14页 | 1.2.2 DNN模型 | 第14-16页 | 1.2.3 编码-解码框架 | 第16-18页 | 1.2.4 Attention机制 | 第18-19页 | 1.2.5 基于多语的NMT | 第19-20页 | 1.3 研究内容及章节安排 | 第20-22页 | 第2章 NMT BASELINE分析 | 第22-31页 | 2.1 引言 | 第22页 | 2.2 基于RNN-SEARCH的RNN ENCODER-DECODER | 第22-24页 | 2.3 丢失性输出(Dropout) | 第24-25页 | 2.4 最大化输出(Maxout) | 第25-26页 | 2.5 束搜索(Beam search) | 第26-27页 | 2.6 实验数据 | 第27-29页 | 2.6.1 数据来源 | 第27-28页 | 2.6.2 数据预处理 | 第28-29页 | 2.6.3 实验运行环境 | 第29页 | 2.7 实验 | 第29-30页 | 2.7.1 系统配置 | 第29-30页 | 2.7.2 实验结果及其分析 | 第30页 | 2.8 本章小结 | 第30-31页 | 第3章 基于中轴语和向量拼接的三语NMT模型 | 第31-43页 | 3.1 引言 | 第31-32页 | 3.2 基于向量的拼接模型 | 第32-34页 | 3.2.1 基于向量的拼接模型介绍 | 第32-33页 | 3.2.4 实验结果和分析 | 第33-34页 | 3.3 基于中轴语的翻译 | 第34-38页 | 3.3.1 基于中轴语的翻译 | 第35-37页 | 3.3.2 实验结果和分析 | 第37-38页 | 3.4 基于中轴语的向量的拼接模型 | 第38-41页 | 3.4.1 基于中轴语的向量的拼接模型 | 第38-40页 | 3.4.2 实验结果和分析 | 第40-41页 | 3.5 本章小结 | 第41-43页 | 第4章基于向量相似的三语NTM模型 | 第43-50页 | 4.1 引言 | 第43-44页 | 4.2 基于向量相似的模型 | 第44-47页 | 4.2.1 相似度计算 | 第44-45页 | 4.2.2 基于向量的相似的模型介绍 | 第45-47页 | 4.3 实验结果和分析 | 第47-49页 | 4.4 本章小结 | 第49-50页 | 结论 | 第50-52页 | 参考文献 | 第52-58页 | 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-60页 | 致谢 | 第60-61页 |
|
|
|
|
论文编号BS2822421,这篇论文共61页 会员购买按0.35元/页下载,共需支付21.35元。 直接购买按0.5元/页下载,共需要支付30.5元 。 |
|
|
我还不是会员,注册会员!
会员下载更优惠!充值送钱! |
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷! |
|
|
|
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。 |
|
|