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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--全局最优化复数小波的设计及其应用研究
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全局最优化复数小波的设计及其应用研究
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·引言第8页
   ·小波变换的理论基础的发展第8-9页
   ·小波构造方法第9-10页
   ·小波变换在图像处理中的应用第10页
   ·选题意义和创新性说明第10-11页
   ·本文的主要工作及内容安排第11-12页
第2章 小波和复数小波理论回顾第12-23页
   ·小波变换理论第12-15页
     ·连续小波变换第12-13页
     ·离散小波变换第13-15页
   ·小波构造方法第15-18页
     ·小波与滤波器组第15-16页
     ·Daubechies紧支集小波设计第16-18页
     ·小波设计举例第18页
   ·复数小波第18-22页
     ·普通小波的缺点第18-19页
     ·离散小波变换的平移敏感性第19-20页
     ·复数小波第20-21页
     ·复数小波的性质第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 全局最优化设计复数小波的方法第23-37页
   ·引言第23页
   ·复数小波的设计方案回顾第23-24页
   ·全局最优的设计复数小波的方法第24-30页
     ·复数小波设计的基本条件第24-25页
     ·设计方法第25-27页
     ·优化方法第27-30页
   ·设计实例与仿真结果第30-36页
   ·本章小节第36-37页
第4章 复数小波在血管减影图像配准中的应用第37-47页
   ·引言第37页
   ·血管减影图像配准问题方法描述第37-42页
     ·配准算法的基本框架第38页
     ·特征点提取第38-39页
     ·寻找特征点对应关系第39-40页
     ·使用薄板样条的图像变形方法第40-41页
     ·基于异常检测技术的血管提取算法第41-42页
   ·相似性测度的选择第42-43页
     ·最小均方误差第42页
     ·最大互信息第42页
     ·最大图像质量评估因子第42-43页
     ·CW-SSIM的性质分析第43页
   ·实验结果与讨论第43-45页
     ·在合成图像上的实验第44-45页
     ·在实际图像上的实验第45页
   ·本章小节第45-47页
第5章 小波在多光谱图像融合中的应用第47-59页
   ·引言第47页
   ·多光谱图像融合算法具体描述第47-54页
     ·融合算法的总体框架第47-48页
     ·多光谱图像的观测模型第48-49页
     ·小波域的隐性马尔科夫模型第49-50页
     ·具体融合方法第50-53页
     ·融合优化算法第53-54页
   ·实验结果与讨论第54-58页
     ·使用合成图像实验第54页
     ·使用单幅卫星图像实验第54-56页
     ·使用真实卫星图像实验第56-58页
   ·本章小节第58-59页
第6章 总结与展望第59-60页
参考文献第60-67页
硕士期间研究成果第67-68页
致谢第68-69页

 
 
论文编号BS359421,这篇论文共69
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