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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于Hadoop的大型钢结构无损云检测技术研究
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基于Hadoop的大型钢结构无损云检测技术研究
 
     论文目录
 
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 论文提出背景及研究意义第11-12页
    1.2 论文相关内容的国内外研究现状第12-20页
        1.2.1 钢结构无损检测技术研究进展第12-16页
        1.2.2 结构监测云计算技术研究动态第16-20页
    1.3 论文主要研究内容与基本框架第20-23页
第二章 大型钢结构无损云检测方案设计第23-31页
    2.1 引言第23页
    2.2 大型钢结构无损云检测需求分析第23-24页
    2.3 基于Hadoop的大型钢结构无损云检测方案架构第24-26页
    2.4 大型钢结构无损云检测关键技术第26-30页
        2.4.1 云检测数据HDFS存储技术第26-28页
        2.4.2 云检测数据MapReduce运算模式第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 无损云检测多源数据HDFS存储优化第31-45页
    3.1 引言第31页
    3.2 无损云检测数据库生成及无纸化报告存取实现第31-39页
        3.2.1 云检测数据虚拟字典生成第32-35页
        3.2.2 云检测数据库实现第35-36页
        3.2.3 云检测无纸化报告存取第36-39页
    3.3 无损云检测多源数据预处理及存储容错第39-42页
        3.3.1 云检测多源数据预处理第40页
        3.3.2 云检测多源数据存储容错第40-42页
    3.4 HDFS两级重复数据删除云检测数据存储优化第42-44页
        3.4.1 重复文件级云检测数据删除第42-43页
        3.4.2 重复数据块级云检测数据删除第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 无损云检测数据可信度MapReduce融合评估第45-58页
    4.1 引言第45页
    4.2 大型钢结构无损云检测数据融合方案设计第45-47页
    4.3 钢结构无损云检测数据融合关键功能模块设计第47-49页
        4.3.1 钢结构无损云检测数据解析器模块第47-48页
        4.3.2 钢结构无损云检测数据执行器模块第48-49页
    4.4 无损云检测数据可信度MapReduce融合算法实现第49-54页
        4.4.1 D-S证据理论联合算子第49-51页
        4.4.2 云检测数据MapReduce证据理论融合算子第51-52页
        4.4.3 云检测数据可信度MapReduce融合算法程序设计第52-54页
    4.5 无损云检测数据融合MapReduce接口程序实现第54-57页
        4.5.1 云检测系统执行检测任务逻辑时序第54-55页
        4.5.2 云检测数据融合MapReduce接口程序实现第55-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第五章 大型钢结构无损云检测技术应用实验第58-79页
    5.1 引言第58页
    5.2 大型钢结构无损云检测应用实验平台搭建第58-67页
        5.2.1 大型钢结构无损云检测应用实验关键模块第58-61页
        5.2.2 大型钢结构无损云检测虚拟集群第61-65页
        5.2.3 大型钢结构无损云检测节点功能第65-67页
    5.3 大型钢结构无损云检测关键技术性能测试第67-77页
        5.3.1 大型钢结构无损云检测技术应用实验方案第67-69页
        5.3.2 云检测虚拟集群检测运行效率对比测试第69-72页
        5.3.3 针对数据块量级变化的云检测运行效率对比测试第72-73页
        5.3.4 大型钢结构无损云检测数据可信度融合评估效果验证第73-77页
    5.4 本章小结第77-79页
结论第79-80页
参考文献第80-85页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第85-86页
致谢第86-87页
附件第87页

 
 
论文编号BS3833271,这篇论文共87
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