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基于概率感知模型的有向传感器网络覆盖 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-4页 | | ABSTRACT | 第4-5页 | | 第1章 绪论 | 第8-20页 | | 1.1 选题背景和研究意义 | 第8-9页 | | 1.2 无线传感器网络 | 第9-17页 | | 1.2.1 无线传感器网络的分类 | 第10-11页 | | 1.2.2 有向传感器网络的特点 | 第11-13页 | | 1.2.3 有向传感器节点的结构 | 第13-14页 | | 1.2.4 有向传感器网络所受限制 | 第14-15页 | | 1.2.5 有向传感器网络的关键技术 | 第15-16页 | | 1.2.6 无线传感器网络应用 | 第16-17页 | | 1.3 本文所做的工作及其内容安排 | 第17-20页 | | 1.3.1 本文所做的工作 | 第17-18页 | | 1.3.2 本文内容的安排 | 第18-20页 | | 第2章 有向传感器网络覆盖部署 | 第20-35页 | | 2.1 有向传感器网络 | 第20-27页 | | 2.1.1 有向传感器网络 | 第20页 | | 2.1.2 节点感知模型 | 第20-25页 | | 2.1.3 节点通讯模型 | 第25-27页 | | 2.2 有向传感器网络的典型运行机制 | 第27-30页 | | 2.2.1 休眠唤醒调度机制 | 第27-28页 | | 2.2.2 节点运动方式 | 第28-29页 | | 2.2.3 虚拟力原理 | 第29-30页 | | 2.3 传感器网络覆盖部署 | 第30-34页 | | 2.3.1 网络覆盖部署控制 | 第30-31页 | | 2.3.2 研究的基本问题 | 第31-32页 | | 2.3.3 网络覆盖部署的挑战和不足 | 第32-33页 | | 2.3.4 有向传感器覆盖部署 | 第33-34页 | | 2.4 本章小结 | 第34-35页 | | 第3章 基于概率感知模型的有向传感器网络覆盖算法 | 第35-53页 | | 3.1 引言 | 第35-36页 | | 3.2 感知模型 | 第36-39页 | | 3.2.1 有向传感器概率感知模型 | 第36-38页 | | 3.2.2 覆盖模型 | 第38-39页 | | 3.3 基于概率感知模型的有向传感器网络覆盖算法 | 第39-48页 | | 3.3.1 算法假设 | 第39-40页 | | 3.3.2 标准工作方向 | 第40-44页 | | 3.3.3 工作节点数量估算 | 第44-45页 | | 3.3.4 算法描述 | 第45-48页 | | 3.4 仿真分析 | 第48-52页 | | 3.5 本章小结 | 第52-53页 | | 第4章 基于概率感知模型的有向传感器网络路径覆盖改进算法 | 第53-67页 | | 4.1 引言 | 第53-54页 | | 4.2 感知模型 | 第54-58页 | | 4.2.1 概率感知模型 | 第54-55页 | | 4.2.2 计算等效质心 | 第55-56页 | | 4.2.3 目标轨迹 | 第56-57页 | | 4.2.4 覆盖模型 | 第57-58页 | | 4.3 基于概率感知模型的有向传感器网络路径覆盖改进算法 | 第58-62页 | | 4.3.1 算法设定 | 第58页 | | 4.3.2 虚拟力受力分析 | 第58-61页 | | 4.3.3 算法描述 | 第61-62页 | | 4.4 仿真分析 | 第62-66页 | | 4.5 本章小结 | 第66-67页 | | 第5章 结论 | 第67-69页 | | 5.1 总结 | 第67-68页 | | 5.2 展望 | 第68-69页 | | 参考文献 | 第69-74页 | | 附录A 算法伪代码 | 第74-75页 | | 致谢 | 第75-76页 | | 攻读学位期间的研究成果 | 第76页 |
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论文编号BS3925571，这篇论文共76页
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