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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--燃气电动调压系统的神经网络自适应控制方法研究
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燃气电动调压系统的神经网络自适应控制方法研究
 
     论文目录
 
中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 燃气调压算法研究现状第9-11页
    1.3 课题主要研究内容第11-12页
    1.4 本章小结第12-13页
2 系统分析第13-23页
    2.1 燃气电动调压模型分析第13-16页
        2.1.1 燃气电动调压工作原理第13页
        2.1.2 电动调节阀模型分析第13-16页
    2.2 燃气电动调压控制难点第16-22页
        2.2.1 燃气电动调压控制难点第16-18页
        2.2.2 自适应控制解决思路第18-22页
    2.3 本章小结第22-23页
3 燃气电动调压自适应控制第23-33页
    3.1 问题描述第23页
    3.2 RBFNN自适应PID控制第23-27页
        3.2.1 算法设计第23-26页
        3.2.2 稳定性分析第26-27页
    3.3 仿真及结果分析第27-32页
    3.4 本章小结第32-33页
4 考虑性能约束的燃气电动调压自适应控制第33-44页
    4.1 问题描述第33-35页
    4.2 RBFNN自适应PI控制第35-39页
        4.2.1 算法设计第35-38页
        4.2.2 稳定性分析第38-39页
    4.3 仿真结果及分析第39-43页
    4.4 本章小结第43-44页
5 考虑执行机构故障的燃气电动调压自适应控制第44-53页
    5.1 问题描述第44页
    5.2 RBFNN自适应PI控制第44-49页
        5.2.1 算法设计第45-47页
        5.2.2 稳定性分析第47-49页
    5.3 仿真结果及分析第49-52页
    5.4 本章小结第52-53页
6 总结与展望第53-55页
    6.1 总结第53-54页
    6.2 展望第54-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-61页
附录第61页
A作者在攻读学位期间发表的论文目录第61页
    B作者在攻读学位期间参与的科研项目第61页
    C作者在攻读学位期间参与的竞赛项目第61页

 
 
论文编号BS4054921,这篇论文共61
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