|
|
|
新型进化计算方法及其在炼铁烧结过程建模与优化中的应用 |
|
论文目录 |
|
致谢 | 第1-6页 | 摘要 | 第6-8页 | Abstract | 第8-10页 | 目录 | 第10-13页 | 插图清单 | 第13-15页 | 附表清单 | 第15-16页 | 主要符号清单 | 第16-17页 | 1 绪论 | 第17-41页 | ·烧结过程 | 第17-23页 | ·烧结过程的特征 | 第17-19页 | ·烧结过程控制技术 | 第19-22页 | ·烧结生产现状 | 第22页 | ·研究问题 | 第22-23页 | ·遗传规划建模方法 | 第23-32页 | ·算法的基本技术 | 第24-29页 | ·算法特性及应用 | 第29-30页 | ·研究现状及发展 | 第30-31页 | ·收敛性 | 第31-32页 | ·多目标进化优化算法 | 第32-38页 | ·多目标进化算法基本理论 | 第33-34页 | ·多目标进化算法研究现状 | 第34-36页 | ·非支配排序遗传算法概述 | 第36-37页 | ·收敛性 | 第37-38页 | ·全文的主要内容和结构 | 第38-41页 | ·全文主要研究内容 | 第38-39页 | ·全文结构 | 第39-41页 | 2 遗传规划及其改进算法 | 第41-61页 | ·引言 | 第41-42页 | ·改进的分层辨识遗传规划 | 第42-52页 | ·非线性动态系统模型 | 第42-43页 | ·算法实现 | 第43-47页 | ·仿真实验及分析 | 第47-52页 | ·改进的混合分类遗传规划 | 第52-59页 | ·聚类算法 | 第52-55页 | ·算法实现 | 第55-57页 | ·仿真实验及分析 | 第57-59页 | ·总结 | 第59-61页 | 3 多目标遗传优化算法 | 第61-77页 | ·引言 | 第61-65页 | ·Pareto支配与Pareto最优 | 第62-63页 | ·NSGAⅡ算法 | 第63-65页 | ·NSGAⅡ算法流程 | 第65页 | ·带偏好的PNSGAⅡ | 第65-73页 | ·偏好一:目标设定值法 | 第66-69页 | ·偏好二:参考方向法 | 第69-71页 | ·偏好三:偏好拥挤度法 | 第71-73页 | ·实验应用及分析 | 第73-75页 | ·总结 | 第75-77页 | 4 基于烧结矿化学成分预测的配料系统 | 第77-103页 | ·引言 | 第77-81页 | ·配料工艺流程介绍 | 第78-79页 | ·存在的问题和挑战 | 第79-80页 | ·现有预测模型 | 第80-81页 | ·烧结矿化学成分预测模型 | 第81-97页 | ·烧结矿化学成分预测模型 | 第81-84页 | ·分层辨识遗传规划建模 | 第84-87页 | ·实验结果及分析 | 第87-97页 | ·基于性能指标的烧结矿配料优化 | 第97-101页 | ·配料优化模型 | 第97-99页 | ·带偏好的多目标优化 | 第99页 | ·实验结果及分析 | 第99-101页 | ·总结 | 第101-103页 | 5 烧结过程热状态建模 | 第103-131页 | ·引言 | 第103-108页 | ·烧结工艺流程 | 第103-104页 | ·现状及问题 | 第104-108页 | ·基于遗传规划的烧结终点模型 | 第108-114页 | ·模型总体结构 | 第108-109页 | ·透气性模型介绍 | 第109-111页 | ·混合分类遗传规划建模方法 | 第111-114页 | ·实验仿真及分析 | 第114-130页 | ·两线烧结终点预测 | 第114-115页 | ·中期预测模型 | 第115-124页 | ·短期预测模型 | 第124-126页 | ·测试模型有效性 | 第126-130页 | ·总结 | 第130-131页 | 6 总结与展望 | 第131-133页 | 参考文献 | 第133-141页 | 附作者攻博期间发表、录用的论文及参加项目 | 第141页 |
|
|
|
|
论文编号BS419871,这篇论文共141页 会员购买按0.35元/页下载,共需支付49.35元。 直接购买按0.5元/页下载,共需要支付70.5元 。 |
|
|
我还不是会员,注册会员!
会员下载更优惠!充值送钱! |
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷! |
|
|
|
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。 |
|
|