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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--新型进化计算方法及其在炼铁烧结过程建模与优化中的应用
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新型进化计算方法及其在炼铁烧结过程建模与优化中的应用
 
     论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
目录第10-13页
插图清单第13-15页
附表清单第15-16页
主要符号清单第16-17页
1 绪论第17-41页
   ·烧结过程第17-23页
     ·烧结过程的特征第17-19页
     ·烧结过程控制技术第19-22页
     ·烧结生产现状第22页
     ·研究问题第22-23页
   ·遗传规划建模方法第23-32页
     ·算法的基本技术第24-29页
     ·算法特性及应用第29-30页
     ·研究现状及发展第30-31页
     ·收敛性第31-32页
   ·多目标进化优化算法第32-38页
     ·多目标进化算法基本理论第33-34页
     ·多目标进化算法研究现状第34-36页
     ·非支配排序遗传算法概述第36-37页
     ·收敛性第37-38页
   ·全文的主要内容和结构第38-41页
     ·全文主要研究内容第38-39页
     ·全文结构第39-41页
2 遗传规划及其改进算法第41-61页
   ·引言第41-42页
   ·改进的分层辨识遗传规划第42-52页
     ·非线性动态系统模型第42-43页
     ·算法实现第43-47页
     ·仿真实验及分析第47-52页
   ·改进的混合分类遗传规划第52-59页
     ·聚类算法第52-55页
     ·算法实现第55-57页
     ·仿真实验及分析第57-59页
   ·总结第59-61页
3 多目标遗传优化算法第61-77页
   ·引言第61-65页
     ·Pareto支配与Pareto最优第62-63页
     ·NSGAⅡ算法第63-65页
     ·NSGAⅡ算法流程第65页
   ·带偏好的PNSGAⅡ第65-73页
     ·偏好一:目标设定值法第66-69页
     ·偏好二:参考方向法第69-71页
     ·偏好三:偏好拥挤度法第71-73页
   ·实验应用及分析第73-75页
   ·总结第75-77页
4 基于烧结矿化学成分预测的配料系统第77-103页
   ·引言第77-81页
     ·配料工艺流程介绍第78-79页
     ·存在的问题和挑战第79-80页
     ·现有预测模型第80-81页
   ·烧结矿化学成分预测模型第81-97页
     ·烧结矿化学成分预测模型第81-84页
     ·分层辨识遗传规划建模第84-87页
     ·实验结果及分析第87-97页
   ·基于性能指标的烧结矿配料优化第97-101页
     ·配料优化模型第97-99页
     ·带偏好的多目标优化第99页
     ·实验结果及分析第99-101页
   ·总结第101-103页
5 烧结过程热状态建模第103-131页
   ·引言第103-108页
     ·烧结工艺流程第103-104页
     ·现状及问题第104-108页
   ·基于遗传规划的烧结终点模型第108-114页
     ·模型总体结构第108-109页
     ·透气性模型介绍第109-111页
     ·混合分类遗传规划建模方法第111-114页
   ·实验仿真及分析第114-130页
     ·两线烧结终点预测第114-115页
     ·中期预测模型第115-124页
     ·短期预测模型第124-126页
     ·测试模型有效性第126-130页
   ·总结第130-131页
6 总结与展望第131-133页
参考文献第133-141页
附作者攻博期间发表、录用的论文及参加项目第141页

 
 
论文编号BS419871,这篇论文共141
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