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基于大数据分析的避暑旅游消费行为研究
----以长白山旅游区为例 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | ABSTRACT | 第5-6页 | | 第1章 绪论 | 第10-16页 | | 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-12页 | | 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 | | 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 | | 1.2 研究内容及创新点 | 第12-13页 | | 1.2.1 研究内容 | 第12-13页 | | 1.2.2 研究创新点 | 第13页 | | 1.3 研究方法 | 第13-15页 | | 1.4 技术路线 | 第15-16页 | | 第2章 理论基础与方法 | 第16-28页 | | 2.1 旅游消费者行为理论 | 第16-19页 | | 2.1.1 旅游消费者行为 | 第16页 | | 2.1.2 旅游消费者行为理论 | 第16-19页 | | 2.2 旅游大数据相关理论 | 第19-22页 | | 2.2.1 旅游大数据分类及特征 | 第19-20页 | | 2.2.2 基于UGC数据的旅游消费者行为研究 | 第20-22页 | | 2.3 文本数据分析方法 | 第22-25页 | | 2.3.1 文本挖掘分析 | 第22-23页 | | 2.3.2 共现分析 | 第23-25页 | | 2.4 相关理论方法述评与研究思路设计 | 第25-28页 | | 2.4.1 相关理论与方法述评 | 第25页 | | 2.4.2 研究思路设计 | 第25-28页 | | 第3章 旅游数据收集与挖掘 | 第28-36页 | | 3.1 长白山旅游区概况 | 第28-31页 | | 3.1.1 长白山旅游区资源概况 | 第28-30页 | | 3.1.2 长白山避暑旅游业发展现状 | 第30-31页 | | 3.2 旅游数据的收集与挖掘 | 第31-36页 | | 3.2.1 网络游记数据的样本选取 | 第31-33页 | | 3.2.2 中文文本挖掘工具的选择 | 第33-34页 | | 3.2.3 游记文本数据集的预处理 | 第34-36页 | | 第4章 基于UGC数据的消费行为分析 | 第36-56页 | | 4.1 旅游者的基本特征分析 | 第36-41页 | | 4.2 旅游者决策行为分析 | 第41-44页 | | 4.2.1 旅游动机 | 第41-43页 | | 4.2.2 旅游决策 | 第43-44页 | | 4.3 旅游者消费偏好分析 | 第44-49页 | | 4.3.1 旅游吸引物 | 第44-47页 | | 4.3.2 旅游交通 | 第47页 | | 4.3.3 旅游住宿 | 第47-48页 | | 4.3.4 旅游餐饮 | 第48-49页 | | 4.3.5 旅游购物 | 第49页 | | 4.4 旅游者感知评价行为分析 | 第49-56页 | | 4.4.1 形象感知 | 第49-52页 | | 4.4.2 游后评价 | 第52-56页 | | 第5章 基于行为分析的避暑旅游发展策略 | 第56-64页 | | 5.1 基于旅游者基本特征的发展策略 | 第56-58页 | | 5.1.1 基于气候-地域的市场细分策略 | 第56-57页 | | 5.1.2 基于不同游客群体的市场细分策略 | 第57-58页 | | 5.2 基于旅游决策行为的发展策略 | 第58-59页 | | 5.2.1 多样化体验产品设计策略 | 第58页 | | 5.2.2 “旅游+IP”品牌营销策略 | 第58-59页 | | 5.3 基于旅游消费行为的发展策略 | 第59-61页 | | 5.3.1 多元化旅游产品开发策略 | 第59-60页 | | 5.3.2 旅游服务质量提升策略 | 第60-61页 | | 5.3.3 区域协同发展策略 | 第61页 | | 5.4 基于旅游感知评价行为的发展策略 | 第61-64页 | | 5.4.1 网络口碑营销策略 | 第62-63页 | | 5.4.2 数字化管理策略 | 第63-64页 | | 第6章 结论与展望 | 第64-67页 | | 6.1 研究结论 | 第64-65页 | | 6.2 管理启示 | 第65页 | | 6.3 研究不足与展望 | 第65-67页 | | 致谢 | 第67-68页 | | 参考文献 | 第68-72页 | | 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第72页 |
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论文编号BS4602771，这篇论文共72页
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