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基于实例的颜色处理新技术研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-6页 | ABSTRACT | 第6-11页 | 第1章 绪论 | 第11-39页 | ·研究背景 | 第11-12页 | ·颜色处理技术研究现状 | 第12-35页 | ·颜色转移处理 | 第13-22页 | ·彩色图像灰度化 | 第22-28页 | ·灰度图像彩色化 | 第28-33页 | ·颜色和谐化处理 | 第33-35页 | ·存在的问题及发展趋势 | 第35-37页 | ·本文创新之处 | 第37-38页 | ·本文内容及章节安排 | 第38-39页 | 第2章 颜色视觉与颜色系统 | 第39-51页 | ·引言 | 第39页 | ·可见光及其性质 | 第39-40页 | ·颜色视觉 | 第40-44页 | ·视觉系统的基本结构及功能 | 第41-42页 | ·颜色视觉理论 | 第42-44页 | ·颜色系统与颜色空间 | 第44-50页 | ·CIE XYZ 颜色系统 | 第44-48页 | ·RGB 颜色空间 | 第48-49页 | ·HSV 颜色空间 | 第49-50页 | ·本章小结 | 第50-51页 | 第3章 相关性颜色空间的基于实例的颜色转移 | 第51-65页 | ·引言 | 第51-52页 | ·相关工作 | 第52-54页 | ·主分量分析方法 | 第54-56页 | ·主分量分析方法基本原理 | 第55页 | ·主分量的性质 | 第55-56页 | ·全局颜色转移算法 | 第56-58页 | ·基于统计量的全局颜色转移 | 第56-57页 | ·拟合椭球体变形 | 第57-58页 | ·基于掩膜的局部颜色转移算法 | 第58-61页 | ·实验结果 | 第61-62页 | ·本章小结 | 第62-65页 | 第4章 梯度保持的颜色转移 | 第65-75页 | ·概述 | 第65-66页 | ·相关工作 | 第66-68页 | ·梯度保持的颜色转移算法 | 第68-69页 | ·评价尺度 | 第69页 | ·实验结果 | 第69-72页 | ·本章小结 | 第72-75页 | 第5章 全局时间域颜色渐变 | 第75-93页 | ·引言 | 第75-76页 | ·全局时间域颜色渐变系统框架 | 第76-78页 | ·RGB 与lαβ颜色空间之间的变换 | 第78-80页 | ·RGB 颜色空间到lαβ颜色空间的变换 | 第78-79页 | ·lαβ颜色空间到RGB 颜色空间的变换 | 第79-80页 | ·颜色坐标量化 | 第80页 | ·时间线调制的直方图插值 | 第80-82页 | ·调速曲线 | 第81页 | ·直方图插值 | 第81-82页 | ·基于直方图配准的颜色变换 | 第82-83页 | ·实验结果 | 第83-90页 | ·全局时间域颜色渐变 | 第84-87页 | ·基于直方图配准的颜色转移 | 第87-90页 | ·本章小结 | 第90-93页 | 第6章 基于RBF 网络的时间域颜色渐变 | 第93-103页 | ·引言 | 第93页 | ·RBF 神经网络 | 第93-97页 | ·径向基函数 | 第95页 | ·常用的RBF 神经网络训练算法 | 第95-97页 | ·基于RBF 网络的时间域颜色渐变 | 第97-102页 | ·系统框架 | 第97-98页 | ·训练数据集构建 | 第98-99页 | ·训练RBF 神经网络 | 第99-101页 | ·颜色渐变 | 第101-102页 | ·实验结果 | 第102页 | ·本章小结 | 第102-103页 | 第7章 基于颜色特征和监督流形学习的中医舌象识别 | 第103-113页 | ·概述 | 第103-104页 | ·相关工作 | 第104-105页 | ·计算机化中医舌诊 | 第104-105页 | ·流形学习 | 第105页 | ·舌像获取与预处理 | 第105-106页 | ·粗糙度增强的舌像分割算法 | 第105-106页 | ·基于流行学习的舌象识别 | 第106-109页 | ·特征提取 | 第107-108页 | ·有监督流形学习与识别 | 第108-109页 | ·实验结果 | 第109-111页 | ·本章小结 | 第111-113页 | 第8章 总结与展望 | 第113-115页 | ·本文研究内容总结 | 第113-114页 | ·未来研究工作展望 | 第114-115页 | 参考文献 | 第115-129页 | 致谢 | 第129-131页 | 攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第131-134页 |
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