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基于实例的颜色处理新技术研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-39页
   ·研究背景第11-12页
   ·颜色处理技术研究现状第12-35页
     ·颜色转移处理第13-22页
     ·彩色图像灰度化第22-28页
     ·灰度图像彩色化第28-33页
     ·颜色和谐化处理第33-35页
   ·存在的问题及发展趋势第35-37页
   ·本文创新之处第37-38页
   ·本文内容及章节安排第38-39页
第2章 颜色视觉与颜色系统第39-51页
   ·引言第39页
   ·可见光及其性质第39-40页
   ·颜色视觉第40-44页
     ·视觉系统的基本结构及功能第41-42页
     ·颜色视觉理论第42-44页
   ·颜色系统与颜色空间第44-50页
     ·CIE XYZ 颜色系统第44-48页
     ·RGB 颜色空间第48-49页
     ·HSV 颜色空间第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第3章 相关性颜色空间的基于实例的颜色转移第51-65页
   ·引言第51-52页
   ·相关工作第52-54页
   ·主分量分析方法第54-56页
     ·主分量分析方法基本原理第55页
     ·主分量的性质第55-56页
   ·全局颜色转移算法第56-58页
     ·基于统计量的全局颜色转移第56-57页
     ·拟合椭球体变形第57-58页
   ·基于掩膜的局部颜色转移算法第58-61页
   ·实验结果第61-62页
   ·本章小结第62-65页
第4章 梯度保持的颜色转移第65-75页
   ·概述第65-66页
   ·相关工作第66-68页
   ·梯度保持的颜色转移算法第68-69页
   ·评价尺度第69页
   ·实验结果第69-72页
   ·本章小结第72-75页
第5章 全局时间域颜色渐变第75-93页
   ·引言第75-76页
   ·全局时间域颜色渐变系统框架第76-78页
   ·RGB 与lαβ颜色空间之间的变换第78-80页
     ·RGB 颜色空间到lαβ颜色空间的变换第78-79页
     ·lαβ颜色空间到RGB 颜色空间的变换第79-80页
     ·颜色坐标量化第80页
   ·时间线调制的直方图插值第80-82页
     ·调速曲线第81页
     ·直方图插值第81-82页
   ·基于直方图配准的颜色变换第82-83页
   ·实验结果第83-90页
     ·全局时间域颜色渐变第84-87页
     ·基于直方图配准的颜色转移第87-90页
   ·本章小结第90-93页
第6章 基于RBF 网络的时间域颜色渐变第93-103页
   ·引言第93页
   ·RBF 神经网络第93-97页
     ·径向基函数第95页
     ·常用的RBF 神经网络训练算法第95-97页
   ·基于RBF 网络的时间域颜色渐变第97-102页
     ·系统框架第97-98页
     ·训练数据集构建第98-99页
     ·训练RBF 神经网络第99-101页
     ·颜色渐变第101-102页
   ·实验结果第102页
   ·本章小结第102-103页
第7章 基于颜色特征和监督流形学习的中医舌象识别第103-113页
   ·概述第103-104页
   ·相关工作第104-105页
     ·计算机化中医舌诊第104-105页
     ·流形学习第105页
   ·舌像获取与预处理第105-106页
     ·粗糙度增强的舌像分割算法第105-106页
   ·基于流行学习的舌象识别第106-109页
     ·特征提取第107-108页
     ·有监督流形学习与识别第108-109页
   ·实验结果第109-111页
   ·本章小结第111-113页
第8章 总结与展望第113-115页
   ·本文研究内容总结第113-114页
   ·未来研究工作展望第114-115页
参考文献第115-129页
致谢第129-131页
攻读博士学位期间的主要研究成果第131-134页

 
 
论文编号BS536021,这篇论文共134
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