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测量误差数据下半参数模型与非线性模型的若干研究 |
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| 摘要 | 第1-8页 | | Abstract | 第8-14页 | | 主要符号对照表 | 第14-15页 | | 插图目录 | 第15-16页 | | 表格目录 | 第16-17页 | | 第一章 引言 | 第17-21页 | | ·扭曲测量误差数据 | 第17-18页 | | ·可加结构测量误差数据 | 第18-19页 | | ·本文主要内容 | 第19-21页 | | 第二章 扭曲测量误差数据下部分线性单指标模型的统计分析 | 第21-57页 | | ·引言 | 第21-23页 | | ·估计方法,算法以及理论结果 | 第23-27页 | | ·单指标θ_0的估计方法 | 第24-26页 | | ·线性部分β_0的估计方法 | 第26-27页 | | ·线性部分β_0的变量选择 | 第27-30页 | | ·数值模拟 | 第30-33页 | | ·实际应用 | 第33-34页 | | ·本章结语 | 第34-35页 | | ·本章附录 | 第35-57页 | | ·技术条件 | 第35-37页 | | ·一些引理 | 第37-41页 | | ·定理证明 | 第41-57页 | | 第三章 扭曲测量误差数据下的降维分析 | 第57-83页 | | ·引言 | 第57-59页 | | ·估计方法 | 第59-67页 | | ·总体情形下的估计方法 | 第59-62页 | | ·样本情形下估计方法及其渐近结果 | 第62-67页 | | ·模拟研究 | 第67-68页 | | ·实例分析 | 第68-72页 | | ·本章结语 | 第72-73页 | | ·本章附录 | 第73-83页 | | ·技术条件 | 第73-74页 | | ·定理以及命题的证明 | 第74-83页 | | 第四章 扭曲测量误差数据下非线性模型的统计分析 | 第83-111页 | | ·引言 | 第83-84页 | | ·估计方法 | 第84-90页 | | ·单指标θ的估计方法 | 第84-87页 | | ·参数β的估计方法 | 第87-88页 | | ·大样本性质 | 第88-90页 | | ·参数β的经验似然置信域构造 | 第90-91页 | | ·数值模拟 | 第91-92页 | | ·实例分析 | 第92-95页 | | ·本章结语 | 第95-98页 | | ·本章附录 | 第98-111页 | | ·技术条件 | 第98-99页 | | ·一些引理 | 第99-105页 | | ·定理以及推论的证明 | 第105-111页 | | 第五章 可加结构测量误差数据下部分线性单指标模型的统计分析 | 第111-133页 | | ·引言 | 第111-112页 | | ·参数估计及其渐近性质 | 第112-114页 | | ·变量选择及其渐近性质 | 第114-116页 | | ·模拟研究 | 第116-121页 | | ·实际应用 | 第121页 | | ·本章结语 | 第121-122页 | | ·本章附录 | 第122-133页 | | ·技术条件 | 第123-124页 | | ·一些引理 | 第124-126页 | | ·定理证明 | 第126-133页 | | 第六章 可加结构测量误差数据下的降维分析 | 第133-151页 | | ·引言 | 第133-134页 | | ·估计方法 | 第134-138页 | | ·总体情形时的估计方法及其理论结果 | 第134-135页 | | ·样本情形时的估计方法及其渐近性质 | 第135-138页 | | ·模拟研究 | 第138-140页 | | ·实际数据 | 第140-141页 | | ·本章结语 | 第141-143页 | | ·本章附录 | 第143-151页 | | 第七章 结论以及未来的工作 | 第151-154页 | | 参考文献 | 第154-162页 | | 攻读博士学位期间的研究成果 | 第162-164页 | | 致谢 | 第164-165页 |
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论文编号BS9421，这篇论文共165页
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