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基于神经网络的ABS树脂聚合过程迭代学习控制方法的研究

论文目录

0 前言	第1-9页
1 绪论	第9-18页
·引言	第9-10页
·迭代学习控制概述	第10-13页
·智能控制	第10-11页
·学习控制	第11-12页
·迭代学习控制	第12-13页
·神经网络概述	第13-15页
·ABS树脂生产概况	第15-16页
·迭代学习控制用于化学反应釜的控制	第16-17页
·本文的主要工作	第17-18页
2 迭代学习控制	第18-27页
·迭代学习控制的原理	第18-21页
·迭代学习控制的发展	第21-22页
·迭代学习控制的应用	第22页
·迭代学习控制与其他智能控制方法的结合	第22-24页
·迭代学习与神经网络控制的结合	第23页
·迭代学习控制与优化控制的结合	第23-24页
·迭代学习控制的发展趋势	第24-27页
3 基于神经网络的控制方法	第27-40页
·神经网络概述	第27-28页
·神经网络的分类及算法	第28-33页
·BP网络以及BP算法	第29-31页
·RBF网络以及算法	第31-33页
·神经网络的应用	第33-40页
·神经网络用于模型辨识	第33-36页
·基于神经网络的控制	第36-40页
4 基于神经网络的优化迭代学习控制	第40-49页
·ABS树脂聚合反应	第40-44页
·ABS树脂聚合反应情况简介	第40-42页
·ABS树脂聚合反应釜的建模与控制	第42-43页
·问题的描述	第43-44页
·基于神经网络的优化迭代学习控制设计	第44-49页
·迭代学习控制器的设计	第45-46页
·神经网络优化模型的设计	第46-47页
·反馈控制器的设计	第47页
·控制系统整体方案的确定	第47-49页
5 仿真研究	第49-56页
·ABS树脂聚合反应模型	第49-50页
·各控制器设计及参数确定	第50-51页
·仿真结果和分析	第51-56页
6 结论与展望	第56-58页
·本文工作总结	第56-57页
·今后工作展望	第57-58页
参考文献	第58-61页
致谢	第61-63页

论文编号BS970971，这篇论文共63页会员购买按0.35元/页下载，共需支付22.05元。直接购买按0.5元/页下载，共需要支付31.5元。

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