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基于支持向量机的羽绒种类自动检测系统
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基于支持向量机的羽绒种类自动检测系统
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-7页
第一章 绪论
第7-11页
·课题研究的目的、意义
第7页
·目前研究现状及存在的问题
第7-8页
·基于支持向量机的羽绒种类自动检测新方法
第8-9页
·本文的主要内容
第9-11页
第二章 基于支持向量机的羽绒种类自动检测系统
第11-17页
·羽绒种类自动检测的基本原理
第11-12页
·鹅、鸭等毛绒的结构特征分析
第12-13页
·系统的硬件构成
第13-14页
·羽绒种类自动检测系统的工作流程
第14页
·关于羽绒种类自动检测系统的几点说明
第14-15页
·本章小结
第15-17页
第三章 羽绒图像的采集及其处理方法研究
第17-27页
·羽绒图像的采集
第17-20页
·图像预处理
第20-23页
·图像分割
第23-25页
·本章小结
第25-27页
第四章 统计学习理论和支持向量机(SVM)
第27-37页
·统计学习理论
第27-29页
·SVM 基本原理
第29-32页
·核函数
第32-33页
·SVM 的应用研究现状
第33-35页
·本章小结
第35-37页
第五章 运用SVM 进行羽绒种类检测
第37-49页
·SVM 模型的训练
第37页
·用SVM 进行菱节的识别
第37-38页
·菱节的配对
第38-41页
·试验结果对比
第41-47页
·本章小结
第47-49页
第六章 羽绒种类自动检测系统的软件设计
第49-55页
·本系统的开发平台及开发工具
第49页
·本系统的功能
第49页
·主要功能模块的实现
第49-50页
·系统操作说明
第50-53页
·本章小结
第53-55页
第七章 结论与展望
第55-57页
·结论
第55页
·展望
第55-57页
致 谢
第57-59页
参考文献
第59-62页
附录 作者在攻读硕士期间发表的论文
第62页
论文编号
BS1207922
,这篇论文共
62
页
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