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微博中影响力的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-8页 | | 目录 | 第8-11页 | | 图目录 | 第11-12页 | | 表目录 | 第12-13页 | | 第1章 引言 | 第13-19页 | | ·研究背景与意义 | 第13-14页 | | ·国内外研究现状 | 第14-17页 | | ·影响力度量 | 第15-16页 | | ·影响力最大化 | 第16-17页 | | ·研究内容 | 第17页 | | ·论文结构 | 第17-19页 | | 第2章 相关理论基础知识介绍 | 第19-31页 | | ·社会媒体 | 第19-20页 | | ·社会网络 | 第20-21页 | | ·影响力传播模型 | 第21-23页 | | ·病毒式营销 | 第23-24页 | | ·影响力最大化 | 第24-29页 | | ·影响力最大化问题定义 | 第24页 | | ·NP困难问题 | 第24-25页 | | ·原始贪心算法 | 第25-26页 | | ·DegreeDiscountIC算法 | 第26-27页 | | ·MIA模型与相关算法 | 第27-29页 | | ·小结 | 第29-31页 | | 第3章 微博中影响力的度量 | 第31-41页 | | ·用户交互行为分析 | 第31-34页 | | ·网络建模 | 第31页 | | ·用户交互程度评估 | 第31-34页 | | ·用户对用户影响力 | 第34页 | | ·归一化 | 第34页 | | ·用户影响力度量 | 第34-36页 | | ·用户影响力计算公式 | 第34-35页 | | ·MBUserRank算法 | 第35-36页 | | ·实验分析与验证 | 第36-40页 | | ·实验数据集 | 第36页 | | ·实验结果与分析 | 第36-39页 | | ·验证 | 第39-40页 | | ·小结 | 第40-41页 | | 第4章 影响力最大化研究 | 第41-57页 | | ·影响力度量 | 第41-43页 | | ·影响力最大化分析 | 第43-45页 | | ·激活概率估计 | 第43页 | | ·MBGreedy算法 | 第43-45页 | | ·MBGreedy算法的改进——MBCELF算法 | 第45页 | | ·实验结果与分析 | 第45-56页 | | ·实验数据集描述 | 第45-47页 | | ·MBRank算法的收敛性验证 | 第47页 | | ·MBRank算法的有效性验证 | 第47-48页 | | ·影响力最大化实验结果 | 第48-52页 | | ·影响力排名前k的用户是否一定会导致影响力最大化? | 第52-55页 | | ·调节候选种子节点集合的大小 | 第55-56页 | | ·小结 | 第56-57页 | | 第5章 工作总结与展望 | 第57-61页 | | ·工作总结 | 第57-58页 | | ·工作展望 | 第58-61页 | | 参考文献 | 第61-65页 | | 致谢 | 第65-67页 | | 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第67页 |
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论文编号BS2142722，这篇论文共67页
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