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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于HTML5的网络化认知评测系统的设计与开发
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基于HTML5的网络化认知评测系统的设计与开发
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 面部情绪识别研究现状第11-14页
        1.2.1 概念与加工机制第11-12页
        1.2.2 重要性与研究意义第12页
        1.2.3 评测工具与评测方法第12-14页
    1.3 同感研究现状第14-16页
        1.3.1 概念与神经机制第14-15页
        1.3.2 重要性和意义第15页
        1.3.3 评测方法和手段第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
第二章 系统总体方案设计第18-26页
    2.1 系统需求分析第18-20页
        2.1.1 设计目标第18页
        2.1.2 功能需求第18-20页
        2.1.3 性能需求第20页
    2.2 架构设计第20-24页
        2.2.1 系统整体架构第20-21页
        2.2.2 系统设计模式第21-22页
        2.2.3 系统模块划分第22-24页
    2.3 技术选型第24-25页
        2.3.1 服务器选型第24页
        2.3.2 LAMP组合模式第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 Web浏览器端页面的设计与开发第26-46页
    3.1 Web浏览器端页面总体设计第26页
    3.2 开发工具第26-28页
        3.2.1 HTML5标准第26-27页
        3.2.2 Adobe Dreamweaver第27页
        3.2.3 Javascript脚本语言第27-28页
        3.2.4 PHP脚本语言第28页
    3.3 前端页面开发相关技术第28-30页
        3.3.1 Ajax技术第28页
        3.3.2 DOM操作技术第28-29页
        3.3.3 Canvas绘图技术第29页
        3.3.4 CSS3显示技术第29页
        3.3.5 音频播放技术第29-30页
        3.3.6 响应式网页开发技术第30页
    3.4 用户注册/登录模块设计与开发第30-32页
        3.4.1 用户注册/登录页面第30-31页
        3.4.2 用户注册/登录模块的设计第31-32页
    3.5 个人中心模块设计与开发第32-34页
    3.6 同感能力评测模块设计与开发第34-37页
        3.6.1 同感能力评测页面第34-35页
        3.6.2 同感能力评测程序设计第35-37页
    3.7 面部情绪识别能力评测模块设计与开发第37-43页
        3.7.1 表情匹配模块设计与开发第37-41页
        3.7.2 表情标签模块设计与开发第41-43页
    3.8 数据查询模块设计与开发第43-44页
    3.9 本章小结第44-46页
第四章 服务器端设计与开发第46-60页
    4.1 服务器端总体设计第46-47页
    4.2 业务逻辑处理模块第47-49页
    4.3 数据通信模块第49-52页
        4.3.1 数据接收与发送第50-51页
        4.3.2 数据处理第51-52页
    4.4 数据库管理模块第52-58页
        4.4.1 数据库设计第52-54页
        4.4.2 数据库的连接第54-55页
        4.4.3 数据库的基本操作第55-56页
        4.4.4 数据库容量管理第56-58页
    4.5 本章小结第58-60页
第五章 数据收集与统计分析第60-66页
    5.1 研究对象及方法第60-62页
        5.1.1 研究目的第60页
        5.1.2 研究对象第60页
        5.1.3 研究工具第60-62页
        5.1.4 研究流程第62页
        5.1.5 数据分析方法第62页
    5.2 评测结果第62-64页
    5.3 讨论第64-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66页
    6.2 展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
作者简介第74页

 
 
论文编号BS2808772,这篇论文共74
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