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钢铁企业轧线区生产时间调度与物流空间调度问题的建模和优化
 
     论文目录
 
摘要第6-10页
Abstract第10-15页
第一章 绪论第20-44页
    1.1 问题的研究目的及意义第20-25页
        1.1.1 问题来源及研究目的第20-21页
        1.1.2 问题的研究意义第21-25页
    1.2 轧线生产和机组前库物流作业工艺背景第25-31页
        1.2.1 轧线生产工艺背景第25-28页
            1.2.1.1 热轧生产工艺第25-26页
            1.2.1.2 酸轧生产工艺第26-28页
        1.2.2 轧线机组前库物流作业工艺背景第28-31页
            1.2.2.1 板坯库物流作业第28-30页
            1.2.2.2 酸轧前库物流作业第30-31页
    1.3 轧线生产时间调度和物流空间调度及其相关问题的研究现状第31-41页
        1.3.1 轧线生产时间调度问题研究综述第32-36页
        1.3.2 轧线机组前库物流空间调度问题研究综述第36-37页
        1.3.3 集装箱堆放空间优化问题研究现状第37-38页
        1.3.4 本文研究问题的特点第38-41页
    1.4 本文的研究路线及主要工作第41-44页
        1.4.1 本文的研究路线第41页
        1.4.2 本文的主要工作第41-44页
第二章 酸洗-轧制联合机组生产时间调度问题第44-70页
    2.1 引言第44-46页
    2.2 数学建模第46-52页
        2.2.1 问题描述第46-49页
        2.2.2 数学模型第49-52页
    2.3 强化Dynasearch & TS混合算法求解问题第52-63页
        2.3.1 初始解第53-55页
        2.3.2 邻域第55-61页
        2.3.3 禁忌表第61-62页
        2.3.4 长期记忆表第62页
        2.3.5 终止准则第62页
        2.3.6 算法流程第62-63页
    2.4 实验结果第63-65页
    2.5 酸轧生产时间调度决策支持系统第65-68页
    2.6 结论第68-70页
第三章 酸轧前库板卷倒垛物流空间调度问题第70-96页
    3.1 引言第70-71页
    3.2 数学建模第71-78页
        3.2.1 问题描述第71-73页
        3.2.2 数学模型第73-78页
    3.3 性质和特殊情况第78-83页
        3.3.1 问题的性质第78-79页
        3.3.2 特殊情况第79-83页
            3.3.2.1 特殊情况1第80-81页
            3.3.2.2 特殊情况2第81-83页
    3.4 启发式算法及其性能分析第83-87页
        3.4.1 下界第83-84页
        3.4.2 启发式算法及其性能分析第84-87页
    3.5 基于禁忌搜索算法的求解方法第87-90页
        3.5.1 初始解第87-88页
        3.5.2 邻域第88-89页
        3.5.3 禁忌表第89页
        3.5.4 终止准则第89页
        3.5.5 算法流程第89-90页
    3.6 实验结果第90-91页
    3.7 酸轧前库物流作业调度决策支持系统第91-93页
    3.8 结论第93-96页
第四章 酸轧生产时间与板卷倒垛物流空间集成调度问题第96-118页
    4.1 引言第96-97页
    4.2 数学建模第97-104页
        4.2.1 问题描述第97-98页
        4.2.2 数学模型第98-104页
            4.2.2.1 第一阶段数学模型第98-101页
            4.2.2.2 第二阶段数学模型第101-104页
    4.3 问题性质第104-105页
    4.4 问题求解第105-113页
        4.4.1 求解思想第105-106页
        4.4.2 基于模型的启发式算法第106-109页
        4.4.3 基于禁忌搜索的启发式算法第109-113页
            4.4.3.1 初始解第109-111页
            4.4.3.2 邻域第111-112页
            4.4.3.3 禁忌表第112页
            4.4.3.4 停止准则第112页
            4.4.3.5 TS算法流程第112-113页
    4.5 实验结果第113-115页
    4.6 结论第115-118页
第五章 考虑板坯物流作业成本的热轧生产时间调度问题第118-138页
    5.1 引言第118-120页
    5.2 数学建模第120-126页
        5.2.1 问题描述第120页
        5.2.2 倒垛次数计算第120-122页
        5.2.3 数学模型第122-126页
    5.3 问题性质第126-127页
    5.4 求解方法第127-134页
        5.4.1 简化问题第127-130页
        5.4.2 原问题第130-131页
        5.4.3 迭代局域搜索算法第131-134页
            5.4.3.1 ILS算法介绍第131-132页
            5.4.3.2 带有回溯机制的ILS算法第132-134页
    5.5 实验结果第134-136页
    5.6 结论第136-138页
第六章 板坯倒垛物流空间调度问题第138-164页
    6.1 引言第138-139页
    6.2 数学建模第139-147页
        6.2.1 问题描述第139-141页
        6.2.2 数学模型第141-147页
    6.3 性质和特殊情况第147-155页
        6.3.1 问题的性质第147-148页
        6.3.2 特殊情况第148-155页
            6.3.2.1 特殊情况1第148-150页
            6.3.2.2 特殊情况2第150-152页
            6.3.2.3 特殊情况3第152-153页
            6.3.2.4 特殊情况4第153-155页
    6.4 启发式算法及其性能分析第155-159页
        6.4.1 下界第155-157页
        6.4.2 启发式算法SH求解一般问题第157-159页
    6.5 实验结果第159-162页
    6.6 结论第162-164页
第七章 热轧生产时间与板坯倒垛物流空间集成调度问题第164-190页
    7.1 引言第164-166页
    7.2 数学建模第166-172页
        7.2.1 问题描述第166页
        7.2.2 数学模型第166-172页
    7.3 TS&FF混合算法求解HPS&SLS问题第172-182页
        7.3.1 初始解第174-179页
            7.3.1.1 基于NNH的启发式算法求解第一阶段第175页
            7.3.1.2 RH算法求解第二阶段第175-179页
        7.3.2 邻域结构第179-180页
        7.3.3 局域搜索第180页
        7.3.4 FF搜索第180-182页
        7.3.5 TS & FF混合算法终止准则第182页
        7.3.6 TS & FF混合算法流程第182页
    7.4 实验结果第182-187页
        7.4.1 TS&FF混合算法实验测试第182-184页
        7.4.2 RH算法实验测试第184-187页
    7.5 热轧生产时间与板坯倒垛物流空间集成调度决策支持系统第187-189页
    7.6 结论第189-190页
第八章 结束语第190-194页
参考文献第194-202页
致谢第202-204页
作者攻博期间撰写的论文第204-206页
作者博士期间科研情况第206-207页
个人简历第207页

 
 
论文编号BS2956672,这篇论文共207
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