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球形颗粒光散射差异性的研究和散射特征的辨识
 
     论文目录
 
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第15-25页
    1.1 研究的目的和意义第15-16页
    1.2 光学方法在颗粒检测中的应用第16-19页
        1.2.1 球形颗粒特征的基本概念第16页
        1.2.2 光散射法在颗粒检测中的优势第16-17页
        1.2.3 光散射法在颗粒检测中的分类第17-19页
    1.3 角散射方法检测颗粒粒径和属性的应用和研究现状第19-23页
        1.3.1 颗粒粒径检测的研究现状第19-21页
        1.3.2 颗粒粒径和属性同时检测的研究第21-23页
    1.4 主要研究内容第23-25页
第2章 球形颗粒光散射差异性的理论和仿真分析第25-39页
    2.1 球形颗粒的光散射理论第25-31页
        2.1.1 球形颗粒的Mie散射第26-30页
        2.1.2 单颗粒角散射方法第30-31页
    2.2 球形颗粒光散射差异性研究第31-37页
        2.2.1 不同粒径的颗粒光散射差异性研究第31-33页
        2.2.2 不同属性的颗粒光散射差异性研究第33-35页
        2.2.3 不同粒径不同属性的颗粒光散射差异性研究第35-37页
    2.3 本章小结第37-39页
第3章 不同粒径的颗粒光散射差异性和散射特征的辨识第39-55页
    3.1 不同粒径的颗粒光散射信号的处理第39-46页
        3.1.1 盲源分离降噪法第39-44页
        3.1.2 分形学与相空间的重构第44页
        3.1.3 分形关联维数的计算第44-46页
    3.2 基于盲源分离与分形特征的粒径识别第46-54页
        3.2.1 基本原理第46-47页
        3.2.2 实现步骤第47-48页
        3.2.3 仿真分析第48-52页
        3.2.4 实验验证第52-54页
    3.3 本章小结第54-55页
第4章 不同属性的颗粒光散射差异性和散射特征的辨识第55-75页
    4.1 不同属性的颗粒光散射信号的信号处理第55-61页
        4.1.1 Hilbert谱的定义第55-56页
        4.1.2 样本熵的定义及性能第56-61页
    4.2 基于Hilbert谱能量样本熵的属性识别第61-74页
        4.2.1 基本原理和流程第61-63页
        4.2.2 仿真分析第63-74页
    4.3 本章小结第74-75页
第5章 不同粒径不同属性的颗粒光散射差异和散射特征的辨识第75-93页
    5.1 不同粒径不同属性的颗粒光散射信号处理第75-79页
        5.1.1 光散射的时频分析基础理论第75-76页
        5.1.2 非线性特征提取方法第76-77页
        5.1.3 广义回归神经网络第77-79页
    5.2 不同粒径不同属性的颗粒光散射信号差异性分析第79-88页
        5.2.1 颗粒粒径和属性自适应能量带特征选择第79-84页
        5.2.2 颗粒光散射信号的Hilbert时频幅度谱第84-87页
        5.2.3 颗粒光散射差异性光学特征量提取第87-88页
    5.3 不同粒径不同属性的颗粒散射特征的辨识第88-90页
    5.4 仿真分析第90-91页
    5.5 本章小结第91-93页
第6章 系统设计与实验验证第93-103页
    6.1 系统总体设计第93-97页
        6.1.1 检测电路单元设计第93-94页
        6.1.2 光学检测装置设计第94-95页
        6.1.3 数字信号处理单元设计第95-97页
    6.2 实验验证第97-102页
        6.2.1 解析粒径和识别属性的实验与分析第97-99页
        6.2.2 粒径检测准确度的实验与分析第99-100页
        6.2.3 质量浓度检测的实验与分析第100-102页
    6.3 本章小结第102-103页
结论第103-105页
参考文献第105-115页
攻读博士学位期间发表的学术论文第115-116页
致谢第116页

 
论文编号BS3168422,这篇论文共116
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