| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 光学方法在颗粒检测中的应用 | 第16-19页 |
| 1.2.1 球形颗粒特征的基本概念 | 第16页 |
| 1.2.2 光散射法在颗粒检测中的优势 | 第16-17页 |
| 1.2.3 光散射法在颗粒检测中的分类 | 第17-19页 |
| 1.3 角散射方法检测颗粒粒径和属性的应用和研究现状 | 第19-23页 |
| 1.3.1 颗粒粒径检测的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3.2 颗粒粒径和属性同时检测的研究 | 第21-23页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 球形颗粒光散射差异性的理论和仿真分析 | 第25-39页 |
| 2.1 球形颗粒的光散射理论 | 第25-31页 |
| 2.1.1 球形颗粒的Mie散射 | 第26-30页 |
| 2.1.2 单颗粒角散射方法 | 第30-31页 |
| 2.2 球形颗粒光散射差异性研究 | 第31-37页 |
| 2.2.1 不同粒径的颗粒光散射差异性研究 | 第31-33页 |
| 2.2.2 不同属性的颗粒光散射差异性研究 | 第33-35页 |
| 2.2.3 不同粒径不同属性的颗粒光散射差异性研究 | 第35-37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 不同粒径的颗粒光散射差异性和散射特征的辨识 | 第39-55页 |
| 3.1 不同粒径的颗粒光散射信号的处理 | 第39-46页 |
| 3.1.1 盲源分离降噪法 | 第39-44页 |
| 3.1.2 分形学与相空间的重构 | 第44页 |
| 3.1.3 分形关联维数的计算 | 第44-46页 |
| 3.2 基于盲源分离与分形特征的粒径识别 | 第46-54页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第46-47页 |
| 3.2.2 实现步骤 | 第47-48页 |
| 3.2.3 仿真分析 | 第48-52页 |
| 3.2.4 实验验证 | 第52-54页 |
| 3.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 不同属性的颗粒光散射差异性和散射特征的辨识 | 第55-75页 |
| 4.1 不同属性的颗粒光散射信号的信号处理 | 第55-61页 |
| 4.1.1 Hilbert谱的定义 | 第55-56页 |
| 4.1.2 样本熵的定义及性能 | 第56-61页 |
| 4.2 基于Hilbert谱能量样本熵的属性识别 | 第61-74页 |
| 4.2.1 基本原理和流程 | 第61-63页 |
| 4.2.2 仿真分析 | 第63-74页 |
| 4.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 不同粒径不同属性的颗粒光散射差异和散射特征的辨识 | 第75-93页 |
| 5.1 不同粒径不同属性的颗粒光散射信号处理 | 第75-79页 |
| 5.1.1 光散射的时频分析基础理论 | 第75-76页 |
| 5.1.2 非线性特征提取方法 | 第76-77页 |
| 5.1.3 广义回归神经网络 | 第77-79页 |
| 5.2 不同粒径不同属性的颗粒光散射信号差异性分析 | 第79-88页 |
| 5.2.1 颗粒粒径和属性自适应能量带特征选择 | 第79-84页 |
| 5.2.2 颗粒光散射信号的Hilbert时频幅度谱 | 第84-87页 |
| 5.2.3 颗粒光散射差异性光学特征量提取 | 第87-88页 |
| 5.3 不同粒径不同属性的颗粒散射特征的辨识 | 第88-90页 |
| 5.4 仿真分析 | 第90-91页 |
| 5.5 本章小结 | 第91-93页 |
| 第6章 系统设计与实验验证 | 第93-103页 |
| 6.1 系统总体设计 | 第93-97页 |
| 6.1.1 检测电路单元设计 | 第93-94页 |
| 6.1.2 光学检测装置设计 | 第94-95页 |
| 6.1.3 数字信号处理单元设计 | 第95-97页 |
| 6.2 实验验证 | 第97-102页 |
| 6.2.1 解析粒径和识别属性的实验与分析 | 第97-99页 |
| 6.2.2 粒径检测准确度的实验与分析 | 第99-100页 |
| 6.2.3 质量浓度检测的实验与分析 | 第100-102页 |
| 6.3 本章小结 | 第102-103页 |
| 结论 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-115页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116页 |
广告服务 
