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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于数据融合理论的轨道电路信号解调方法的研究
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基于数据融合理论的轨道电路信号解调方法的研究
 
     论文目录
 
致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究背景和研究意义第10-12页
   ·轨道电路信号解调方法的研究现状第12-14页
   ·主要研究工作及内容安排第14-16页
2 无绝缘轨道电路与机车信号的基本构成及工作原理第16-24页
   ·无绝缘轨道电路的基本构成及工作原理第16-17页
     ·无绝缘轨道电路的系统构成第16-17页
     ·无绝缘轨道电路的工作原理第17页
   ·无绝缘轨道电路信号及其频谱第17-19页
   ·机车信号设备及其记录数据信息第19-23页
     ·机车信号的基本结构与工作原理第19-21页
     ·机车信号记录器的记录数据信息第21-23页
   ·本章小结第23-24页
3 基于数据融合理论的轨道电路信号解调方法总体结构设计第24-32页
   ·数据融合理论概述第24-25页
   ·解调方法的总体结构第25页
   ·基于无绝缘轨道电路信号频谱的特征向量的提取第25-29页
   ·测试集的构造及算法性能的评价指标第29-30页
   ·本章小结第30-32页
4 基于KNN、APNN和GRA的轨道电路信号解调方法第32-56页
   ·引言第32页
   ·基于K-最近邻分类的轨道电路信号低频解调算法第32-42页
     ·K-最近邻分类器的基本原理第33-35页
     ·基于K-最近邻分类的解调算法的设计第35-37页
     ·算例验证及性能分析第37-42页
   ·基于自适应概率神经网络的轨道电路信号低频解调方法第42-49页
     ·概率神经网络的基本原理第42-44页
     ·基于自适应概率神经网络的解调算法的设计第44-47页
     ·算例验证及性能分析第47-49页
   ·基于灰关联分析的轨道电路信号低频解调算法第49-55页
     ·灰关联分析基本原理第50-51页
     ·基于灰关联分析的解调算法的设计第51-53页
     ·算例验证性能分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
5 基于D-S 证据理论的集成解调算法的设计与实现第56-78页
   ·引言第56-57页
   ·D-S 证据理论的基本原理第57-60页
   ·基于模糊理论的基本概率分配的生成第60-62页
   ·基于D-S 证据理论的集成解调算法的设计第62-63页
   ·算例验证及性能分析第63-77页
     ·算例验证第63-67页
     ·算法性能分析第67-77页
   ·本章小结第77-78页
6 结论与展望第78-80页
   ·研究结论第78-79页
   ·工作展望第79-80页
参考文献第80-83页
索引第83-90页
作者简历第90-94页
学位论文数据集第94页

 
 
论文编号BS323472,这篇论文共94
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