|
|
|
|
最大优先级指标选题策略的相关研究 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第3-4页 | | Abstract | 第4-5页 | | 1 引言 | 第8-11页 | | 1.1 研究背景 | 第8页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 | | 1.3 本文主要研究工作及创新点 | 第9-11页 | | 2 计算机化自适应测验（CAT）综述 | 第11-21页 | | 2.1 人工智能（AI） | 第11-12页 | | 2.2 项目反应理论（IRT） | 第12-13页 | | 2.2.1 0-1 评分模型 | 第12-13页 | | 2.2.2 多级评分模型 | 第13页 | | 2.3 CAT 组件 | 第13-18页 | | 2.3.1 选题策略 | 第14-16页 | | 2.3.2 终止规则 | 第16页 | | 2.3.3 能力估计——贝叶斯期望后验估计法（EAP） | 第16-17页 | | 2.3.4 题库 | 第17-18页 | | 2.4 最大优先级指标（MPI）及修改的最大优先级指标（MMPI） | 第18-21页 | | 2.4.1 MPI 两阶段选题 | 第18-19页 | | 2.4.2 MMPI 两阶段选题 | 第19页 | | 2.4.3 MPI 一阶段选题 | 第19-21页 | | 3 多级评分中引入曝光因子选题策略的研究 | 第21-28页 | | 3.1 实验设计 | 第21-22页 | | 3.2 实验数据的模拟 | 第22-23页 | | 3.3 实验评价指标 | 第23-25页 | | 3.4 实验结果及分析 | 第25-28页 | | 4 基于最大优先级指标(MPI)选题策略的研究 | 第28-42页 | | 4.1 MMPI 引入曝光因子选题策略 | 第28-33页 | | 4.1.1 实验设计 | 第28-29页 | | 4.1.2 实验数据的模拟 | 第29页 | | 4.1.3 实验结果及分析 | 第29-33页 | | 4.2 修正后的 MPI 一阶段选题策略 | 第33-39页 | | 4.2.1 实验设计 | 第33-34页 | | 4.2.2 实验数据的模拟 | 第34页 | | 4.2.3 实验结果及分析 | 第34-39页 | | 4.3 修正后 MPI 一阶段并引入曝光因子选题策略 | 第39-42页 | | 4.3.1 实验设计 | 第39-40页 | | 4.3.2 实验数据的模拟 | 第40页 | | 4.3.3 实验结果及分析 | 第40-42页 | | 5 总结与展望 | 第42-44页 | | 5.1 总结 | 第42页 | | 5.2 展望 | 第42-44页 | | 参考文献 | 第44-46页 | | 致谢 | 第46-47页 | | 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第47页 |
|
|
|
|
论文编号BS3487672，这篇论文共47页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付16.45元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付23.5元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务