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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--西安地区主要粮食作物水分生产率时空分布规律分析及其模拟研究
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西安地区主要粮食作物水分生产率时空分布规律分析及其模拟研究
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第9-20页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究进展第10-15页
        1.2.1 水分生产率时空分布研究第10-11页
        1.2.2 作物水分生产率影响因素第11-12页
        1.2.3 流域水文模型及作物模型第12-14页
        1.2.4 气候变化对农业生产的影响第14-15页
    1.3 研究目标与内容第15-16页
        1.3.1 研究目标第15页
        1.3.2 研究内容第15-16页
    1.4 研究方法与技术路线第16-20页
        1.4.1 数据来源第16页
        1.4.2 基于ArcGIS的空间分析法第16-17页
        1.4.3 灰色关联度分析理论第17-18页
        1.4.4 SWAT分布式水文模型第18页
        1.4.5 技术路线第18-20页
2 西安地区概况及主要数据特征分析第20-33页
    2.1 西安地区自然地理概况第20-24页
        2.1.1 地理位置第20-22页
        2.1.2 水系概况第22页
        2.1.3 土壤植被第22-23页
        2.1.4 地形地貌第23页
        2.1.5 气候条件第23-24页
    2.2 西安地区农业资源特征分析第24-26页
    2.3 西安地区水资源特征分析第26-28页
        2.3.1 水资源量变化特征第26页
        2.3.2 各产业用水量变化特征第26-28页
    2.4 西安地区气候变化特征分析第28-31页
        2.4.1 年均气温变化特征分析第28-29页
        2.4.2 年降雨量变化特征分析第29-31页
    2.5 本章小结第31-33页
3 水分生产率指标时空分布规律及其主影响因素分析第33-50页
    3.1 水分生产率指标选取第33-34页
    3.2 全局空间自相关性分析第34-35页
    3.3 水分生产率指标时空分布规律分析第35-44页
        3.3.1 水分生产率指标的空间分布第35-40页
        3.3.2 水分生产率指标随时间分布第40-42页
        3.3.3 水分生产率指标年均变化率第42-44页
    3.4 作物水分生产率主影响因素分析第44-48页
    3.5 本章小结第48-50页
4 SWAT模型简介及构建过程第50-72页
    4.1 SWAT模型概述第50页
    4.2 SWAT模型结构及原理第50-54页
        4.2.1 SWAT模型原理第50-51页
        4.2.2 SWAT模型结构第51-52页
        4.2.3 SWAT模型主要模块第52-54页
    4.3 SWAT模型数据库的构建第54-64页
        4.3.1 气象数据库的构建第55-57页
        4.3.2 土地利用数据库的构建第57-59页
        4.3.3 土壤数据库的构建第59-63页
        4.3.4 农业管理数据库的构建第63-64页
    4.4 基于DEM流域水系的提取第64-66页
        4.4.1 DEM的预处理第65页
        4.4.2 空间离散化第65页
        4.4.3 基于DEM计算汇流路径及聚集点数第65-66页
        4.4.4 流域河网水系的生成第66页
    4.5 水文响应单元的划分第66-67页
    4.6 SWAT模型参数率定及模型适用性评价第67-71页
        4.6.1 敏感性分析第67-68页
        4.6.2 模型参数率定及验证第68-71页
    4.7 本章小结第71-72页
5 气候变化模式下的预测模拟第72-84页
    5.1 气候变化情景模式设定第72-73页
    5.2 气候变化对作物产量的影响第73-76页
    5.3 气候变化对作物耗水量的影响第76-79页
    5.4 气候变化对作物水分生产率的影响第79-83页
    5.5 本章小结第83-84页
6 结论与展望第84-87页
    6.1 成果及结论第84-85页
    6.2 不足与展望第85-87页
        6.2.1 不足第85页
        6.2.2 展望第85-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-95页
附录第95页

 
 
论文编号BS3667972,这篇论文共95
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