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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--多维异构网络上的边和社团的预测与演化的研究
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多维异构网络上的边和社团的预测与演化的研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8页
    1.2 复杂网络预测与演化问题的研究现状与本文的研究内容第8-16页
        1.2.1第9-10页
        1.2.2 社团挖掘第10-12页
        1.2.3 网络演化第12-14页
        1.2.4 异构网络分析第14-16页
    1.3 本文的主要研究内容第16-17页
    1.4 本文的组织结构第17-18页
第2章 多维异构网络上的连接预测第18-36页
    2.1 多维异构网络以及连接预测任务的定义第19-20页
        2.1.1 多维异构动态网络第19页
        2.1.2 连接预测任务第19-20页
    2.2 MCBLP 算法第20-25页
        2.2.1 同构网络下的连接预测算法的改进第20-22页
        2.2.2 结合社团挖掘进行算法优化第22-25页
    2.3 完整的 MCBLP 算法第25-26页
    2.4 实验结果第26-34页
        2.4.1 实验数据的准备第26-30页
        2.4.2 Baseline 算法的选择与实验结果第30-32页
        2.4.3 MCBLP 算法实验结果第32-33页
        2.4.4 MCBLP 算法与 Baseline 算法的比较与分析第33-34页
    2.5 本章小结第34-36页
第3章 多维异构网络上的社团演化建模第36-51页
    3.1 社团演化模型的基础知识第36-38页
        3.1.1 社团演化事件的挖掘框架第37-38页
    3.2 MCE 模型第38-45页
        3.2.1 MCE 模型基本思路第38-40页
        3.2.2 MCE 模型中的社团演化事件第40-42页
        3.2.3 完整的 MCE 模型第42-45页
    3.3 MCE 模型的实验第45-49页
        3.3.1 基准数据的生成第45-47页
        3.3.2 实验的准备第47-48页
        3.3.3 实验的结果与分析第48-49页
    3.4 本章小结第49-51页
第4章 多维异构网络上的社团演化预测第51-58页
    4.1 社团预测任务的相关知识第51-53页
        4.1.1 社团预测任务与连接预测任务的差异第52页
        4.1.2 社团预测任务的前置要求第52-53页
        4.1.3 社团预测任务的定义第53页
    4.2 MCP 算法第53-54页
    4.3 MCP 算法的实验第54-57页
        4.3.1 数据的准备第54-55页
        4.3.2 实验的准备第55-56页
        4.3.3 实验的结果与分析第56-57页
    4.4 本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第65-67页
致谢第67页

 
 
论文编号BS3686172,这篇论文共67
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