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高温炉管焊缝检测与识别系统的设计

论文目录

摘要	第2-3页
Abstract	第3页
1 绪论	第6-14页
1.1 选题背景	第6-8页
1.2 超声检测的发展历程与现状研究	第8-10页
1.2.1 发展历程	第8-9页
1.2.2 研究现状	第9-10页
1.3 研究目标和主要工作	第10-12页
1.4 本文结构	第12-14页
2 系统总体方案设计	第14-22页
2.1 高温炉管超声检测的基本原理	第14-16页
2.2 硬件系统的方案设计	第16-19页
2.2.1 焊缝检测	第16页
2.2.2 位置定位及距离测量	第16-17页
2.2.3 数据传输	第17-18页
2.2.4 控制单元	第18-19页
2.2.5 供电电源	第19页
2.3 超声数据采集卡	第19-20页
2.4 超声检测上位机软件	第20-21页
2.5 本章小结	第21-22页
3 硬件系统的实现	第22-43页
3.1 硬件电路设计	第22-29页
3.1.1 STM32F103ZET6芯片	第22页
3.1.2 外围电路设计	第22-26页
3.1.3 无线通信模块电路设计	第26-27页
3.1.4 电源电路设计	第27-28页
3.1.5 控制单元引脚分配	第28-29页
3.2 STM32 F103程序设计	第29-35页
3.2.1 程序功能分析	第29-30页
3.2.2 主程序设计	第30页
3.2.3 AD采集函数程序设计	第30-31页
3.2.4 中断函数程序设计	第31-34页
3.2.5 ZigBee程序设计	第34-35页
3.3 硬件系统调试	第35-42页
3.3.1 电路调试	第35-38页
3.3.2 ZigBee模块数据传输通信调试	第38-41页
3.3.3 上位机波形调试结果	第41-42页
3.3.4 下位机实物展示	第42页
3.4 本章小结	第42-43页
4 软件系统的实现	第43-55页
4.1 数据采集	第44-46页
4.1.1 串口数据获取	第44-45页
4.1.2 数据结构设计	第45-46页
4.2 数据显示	第46-50页
4.2.1 超声卡参数配置界面的数据显示	第47-48页
4.2.2 主界面的数据显示	第48-49页
4.2.3 报告生成界面的数据显示	第49-50页
4.3 数据保存与读取	第50-53页
4.3.1 利用Excel存储数据	第50-51页
4.3.2 利用BMP位图文件保存结果	第51-52页
4.3.3 打印特征曲线	第52-53页
4.4 实验结果	第53-54页
4.5 本章小结	第54-55页
5 高温炉管焊缝检测与损伤评级的智能算法	第55-67页
5.1 焊缝识别	第55-61页
5.1.1 焊缝特征曲线分析	第55-56页
5.1.2 DTW(动态时间规整)算法识别焊缝	第56-61页
5.2 炉管损伤评级	第61-66页
5.2.1 超声数据特征分析	第61-62页
5.2.2 基于模糊分类的智能评级算法	第62-66页
5.2.3 基于模糊分类算法评级结果分析	第66页
5.3 本章小结	第66-67页
结论	第67-69页
参考文献	第69-71页
附录 ZigBee电路设计图、单片机电路设计图	第71-75页
致谢	第75-77页

论文编号BS4042622，这篇论文共77页会员购买按0.35元/页下载，共需支付26.95元。直接购买按0.5元/页下载，共需要支付38.5元。

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