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稀疏非负矩阵分解算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | Abstract | 第5-6页 | | 第一章 绪论 | 第11-17页 | | 1.1 选题背景介绍 | 第11-12页 | | 1.2 课题的国内外研究进展和现状 | 第12-14页 | | 1.3 课题的研究内容和主要贡献 | 第14-15页 | | 1.4 论文的结构和安排 | 第15-17页 | | 第二章 非负矩阵分解算法基础理论 | 第17-31页 | | 2.1 引言 | 第17页 | | 2.2 传统非负矩阵分解 | 第17-21页 | | 2.3 改进的非负矩阵分解算法 | 第21-27页 | | 2.3.1 有关正交约束的非负矩阵分解模型 | 第21-23页 | | 2.3.2 在线非负矩阵分解模型 | 第23-25页 | | 2.3.3 加稀疏约束的非负矩阵分解模型 | 第25-27页 | | 2.3.3.1 稀疏度的度量 | 第25-26页 | | 2.3.3.2 基于L1范数约束的非负矩阵分解模型 | 第26-27页 | | 2.4 非负矩阵分解优化算法 | 第27-30页 | | 2.4.1 乘性迭代法 | 第27-28页 | | 2.4.2 投影梯度下降法 | 第28-30页 | | 2.5 本章小结 | 第30-31页 | | 第三章 固定L2范数的约束非负矩阵分解 | 第31-42页 | | 3.1 引言 | 第31页 | | 3.2 固定L2范数的算法模型 | 第31-36页 | | 3.3 基于固定L2范数的非负约束算法 | 第36-40页 | | 3.4 本章小结 | 第40-42页 | | 第四章 实验仿真与结果分析 | 第42-51页 | | 4.1 数据集介绍 | 第42-43页 | | 4.2 对比算法介绍 | 第43页 | | 4.3 实验结果及分析 | 第43-50页 | | 4.4 本章小结 | 第50-51页 | | 结论与展望 | 第51-54页 | | 参考文献 | 第54-59页 | | 攻读学位期间的科研成果 | 第59-61页 | | 致谢 | 第61页 |
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论文编号BS4338322，这篇论文共61页
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