摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
§1.1 课题研究背景、发展和意义 | 第12-15页 |
§1.2 本文的主要内容 | 第15-16页 |
第二章 基本定理 | 第16-21页 |
§2.1 毕卡存在唯一性定理 | 第16-19页 |
§2.2 稳定性的定义 | 第19-20页 |
§2.3 迭代分析方法 | 第20-21页 |
第三章 一阶脉冲积分微分方程边值问题解的性质 | 第21-33页 |
§3.1 前言 | 第21页 |
§3.2 一阶脉冲积分微分方程周期边值问题解的性质 | 第21-27页 |
·前言 | 第21-22页 |
·基本假设 | 第22-24页 |
·主要结论 | 第24-27页 |
§3.3 一阶脉冲积分微分方程反周期边值问题解的性质 | 第27-30页 |
·前言 | 第27-28页 |
·基本假设 | 第28-29页 |
·主要结论 | 第29-30页 |
§3.4 一阶脉冲积分微分方程两点边值问题解的性质 | 第30-33页 |
·前言 | 第30-31页 |
·基本假设 | 第31页 |
·主要结论 | 第31-33页 |
第四章 一阶脉冲时滞积分微分方程边值问题解的性质 | 第33-46页 |
§4.1 前言 | 第33页 |
§4.2 一阶脉冲时滞积分微分方程周期边值问题解的性质 | 第33-39页 |
·前言 | 第33-34页 |
·基本假设 | 第34-36页 |
·主要结论 | 第36-39页 |
§4.3 一阶脉冲时滞积分微分方程反周期边值问题解的性质 | 第39-43页 |
·前言 | 第40页 |
·基本假设 | 第40-41页 |
·主要结论 | 第41-43页 |
§4.4 一阶脉冲时滞积分微分方程两点边值问题解的性质 | 第43-46页 |
·前言 | 第43页 |
·基本假设 | 第43-44页 |
·主要结论 | 第44-46页 |
第五章 带脉冲时滞的神经网络系统初始值问题解的性质 | 第46-61页 |
§5.1 前言 | 第46页 |
§5.2 带脉冲时滞的神经网络系统周期解的性质 | 第46-56页 |
·前言 | 第46-48页 |
·基本假设 | 第48-51页 |
·主要结论 | 第51-56页 |
§5.3 带脉冲时滞的神经网络系统反周期解的性质 | 第56-61页 |
·前言 | 第56-57页 |
·基本假设 | 第57-58页 |
·主要结论 | 第58-61页 |
第六章 二阶脉冲积分微分方程周期边值问题解的性质 | 第61-70页 |
§6.1 前言 | 第61-62页 |
§6.2 基本假设 | 第62-66页 |
§6.3 主要结论 | 第66-70页 |
结束语 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |