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脉冲积分微分方程解的性质
 
     论文目录
 
摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
第一章 绪论第12-16页
 §1.1 课题研究背景、发展和意义第12-15页
 §1.2 本文的主要内容第15-16页
第二章 基本定理第16-21页
 §2.1 毕卡存在唯一性定理第16-19页
 §2.2 稳定性的定义第19-20页
 §2.3 迭代分析方法第20-21页
第三章 一阶脉冲积分微分方程边值问题解的性质第21-33页
 §3.1 前言第21页
 §3.2 一阶脉冲积分微分方程周期边值问题解的性质第21-27页
       ·前言第21-22页
     ·基本假设第22-24页
     ·主要结论第24-27页
 §3.3 一阶脉冲积分微分方程反周期边值问题解的性质第27-30页
     ·前言第27-28页
     ·基本假设第28-29页
     ·主要结论第29-30页
 §3.4 一阶脉冲积分微分方程两点边值问题解的性质第30-33页
     ·前言第30-31页
     ·基本假设第31页
     ·主要结论第31-33页
第四章 一阶脉冲时滞积分微分方程边值问题解的性质第33-46页
 §4.1 前言第33页
 §4.2 一阶脉冲时滞积分微分方程周期边值问题解的性质第33-39页
       ·前言第33-34页
     ·基本假设第34-36页
     ·主要结论第36-39页
 §4.3 一阶脉冲时滞积分微分方程反周期边值问题解的性质第39-43页
     ·前言第40页
     ·基本假设第40-41页
     ·主要结论第41-43页
 §4.4 一阶脉冲时滞积分微分方程两点边值问题解的性质第43-46页
     ·前言第43页
     ·基本假设第43-44页
     ·主要结论第44-46页
第五章 带脉冲时滞的神经网络系统初始值问题解的性质第46-61页
 §5.1 前言第46页
 §5.2 带脉冲时滞的神经网络系统周期解的性质第46-56页
     ·前言第46-48页
     ·基本假设第48-51页
     ·主要结论第51-56页
 §5.3 带脉冲时滞的神经网络系统反周期解的性质第56-61页
     ·前言第56-57页
     ·基本假设第57-58页
     ·主要结论第58-61页
第六章 二阶脉冲积分微分方程周期边值问题解的性质第61-70页
 §6.1 前言第61-62页
 §6.2 基本假设第62-66页
 §6.3 主要结论第66-70页
结束语第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页

 
 
论文编号BS604272,这篇论文共75
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