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视频序列中运动目标检测技术研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-8页 | | 致谢 | 第8-13页 | | 第1章 绪论 | 第13-19页 | | ·课题研究背景 | 第13-17页 | | ·计算机视觉 | 第13页 | | ·视频监控 | 第13-15页 | | ·运动目标检测 | 第15-17页 | | ·课题研究的内容和意义 | 第17页 | | ·论文的结构安排 | 第17-19页 | | 第2章 运动目标检测的理论基础 | 第19-48页 | | ·视频序列图像处理的理论基础 | 第19-26页 | | ·图像颜色空间 | 第19-21页 | | ·视频序列 | 第21-22页 | | ·视频序列图像的预处理 | 第22-25页 | | ·形态学图像滤波 | 第25-26页 | | ·静态场景下常用的运动目标检测算法 | 第26-32页 | | ·相邻帧差法 | 第26-28页 | | ·背景差分法 | 第28-29页 | | ·帧间差分法和背景差分法相结合 | 第29-30页 | | ·基于光流法的方法 | 第30-32页 | | ·动态场景下常用的运动目标检测算法 | 第32-45页 | | ·全局运动估计 | 第33-38页 | | ·摄像头运动模型 | 第38-39页 | | ·基于块匹配的运动估计技术 | 第39-44页 | | ·运动矢量特性分析 | 第44-45页 | | ·运动目标检测所面临的问题 | 第45-48页 | | ·阴影检测与去除 | 第46-48页 | | 第3章 复杂静态场景中的运动目标检测 | 第48-62页 | | ·引言 | 第48-49页 | | ·原始码本算法 | 第49-51页 | | ·算法概述 | 第49页 | | ·算法原理 | 第49-51页 | | ·本文改进的码本算法 | 第51-62页 | | ·算法概述 | 第51-52页 | | ·算法原理 | 第52-56页 | | ·实验结果与分析 | 第56-62页 | | 第4章 动态场景中的运动目标检测 | 第62-78页 | | ·引言 | 第62页 | | ·本文所采用的基于块匹配的动态场景中的运动目标检测算法 | 第62-67页 | | ·特征块选择模板 | 第63页 | | ·利用Canny算子筛选特征块 | 第63页 | | ·块匹配准则 | 第63页 | | ·新的搜索算法 | 第63-65页 | | ·运动矢量的提炼 | 第65-66页 | | ·运动补偿 | 第66页 | | ·图像差分 | 第66页 | | ·测试结果分析 | 第66-67页 | | ·本文所采用的基于特征匹配的动态场景中的运动目标检测算法 | 第67-77页 | | ·特征点提取 | 第68-70页 | | ·特征匹配 | 第70-71页 | | ·全局运动参数的提取 | 第71页 | | ·特征点匹配对的校正 | 第71-72页 | | ·运动补偿 | 第72页 | | ·背景差分 | 第72-73页 | | ·试验结果及分析 | 第73-77页 | | ·总结 | 第77-78页 | | 第5章 总结与展望 | 第78-80页 | | ·论文的主要工作与创新点 | 第78-79页 | | ·对进一步研究工作的建议 | 第79-80页 | | 参考文献 | 第80-88页 | | 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第88页 |
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论文编号BS696172，这篇论文共88页
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