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运动想象脑电的节律分析方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-10页 | | 第1章 绪论 | 第10-17页 | | ·引言 | 第10页 | | ·课题研究背景及意义 | 第10-12页 | | ·课题研究现状 | 第12-16页 | | ·P300 事件相关电位 | 第13页 | | ·视觉诱发电位 | 第13-14页 | | ·皮层慢电位 | 第14-15页 | | ·眼部运动控制 alpha 波 | 第15页 | | ·事件相关同步与去同步电位 | 第15-16页 | | ·研究的主要内容 | 第16-17页 | | 第2章 脑电信号分析理论 | 第17-28页 | | ·脑电信号概述 | 第17-18页 | | ·脑电信号特点与分类 | 第17-18页 | | ·运动想象脑电 | 第18页 | | ·预处理方法 | 第18-21页 | | ·伪迹减法 | 第19-20页 | | ·独立成分分析 | 第20-21页 | | ·特征提取方法 | 第21-27页 | | ·AR 模型谱估计 | 第21-22页 | | ·小波及小波包变换 | 第22-23页 | | ·共同空间模式 | 第23-24页 | | ·独立分量分析 | 第24页 | | ·信息学研究方法 | 第24-27页 | | ·本章小结 | 第27-28页 | | 第3章 运动想象脑电特征提取与分类 | 第28-47页 | | ·希尔伯特黄变换 | 第28-36页 | | ·经验模态分解 | 第29-30页 | | ·Hilbert 变换 | 第30-33页 | | ·HHT 的端点效应处理 | 第33-36页 | | ·复杂度特征 | 第36-38页 | | ·复杂度概念 | 第37页 | | ·Lempel-Ziv 复杂度算法 | 第37-38页 | | ·主成分分析 | 第38-41页 | | ·主成分分析的基本理论 | 第38-40页 | | ·主成分分析的计算过程 | 第40-41页 | | ·分类方法 | 第41-46页 | | ·BP 神经网络 | 第41-43页 | | ·支持向量机 | 第43-46页 | | ·本章小结 | 第46-47页 | | 第4章 运动想象试验及数据处理 | 第47-55页 | | ·实验数据 | 第47-48页 | | ·数据处理 | 第48-53页 | | ·特征提取 | 第48-51页 | | ·分类器设计 | 第51-53页 | | ·结果分析 | 第53-54页 | | ·本章小结 | 第54-55页 | | 结论 | 第55-57页 | | 参考文献 | 第57-62页 | | 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 | | 致谢 | 第63-64页 | | 作者简介 | 第64页 |
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论文编号BS90422，这篇论文共64页
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