|
|
|
|
模糊神经网络在建筑工程投标报价中的应用 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-8页 | | 1 绪论 | 第8-14页 | | ·选题背景和研究意义 | 第8-9页 | | ·建筑工程投标报价系统的研究现状 | 第9-12页 | | ·传统的报价模型 | 第9-10页 | | ·基于人工智能技术的报价模型 | 第10-12页 | | ·论文主要内容及安排 | 第12-14页 | | 2 基于T-S模型的改进型模糊神经网络 | 第14-31页 | | ·基于T-S模型的模糊神经网络理论基础 | 第14-18页 | | ·Takagi-Sugeno模型 | 第15-16页 | | ·基于T-S模型的模糊神经网络 | 第16-18页 | | ·基于T-S模型的改进型模糊神经网络的结构和算法 | 第18-25页 | | ·网络结构 | 第18-20页 | | ·确定模糊规则及规则适用度的方法 | 第20-22页 | | ·网络算法 | 第22-25页 | | ·应用于投标报价系统的仿真研究 | 第25-30页 | | ·样本及数据来源介绍 | 第25-27页 | | ·仿真及结果分析 | 第27-30页 | | ·小结 | 第30-31页 | | 3 基于减法聚类的神经网络 | 第31-42页 | | ·基于减法聚类的神经网络 | 第31-38页 | | ·网络结构 | 第31-33页 | | ·减法聚类的基本原理 | 第33-35页 | | ·基于距离的模糊规则适用度的确定 | 第35-36页 | | ·网络算法 | 第36-38页 | | ·应用于投标报价系统的仿真研究 | 第38-41页 | | ·小结 | 第41-42页 | | 4 提高报价系统泛化能力的算法 | 第42-51页 | | ·基于汉明距离和模糊推理的样本选择方法 | 第42-45页 | | ·基于汉明距离的样本特性分析 | 第42-43页 | | ·基于模糊推理的样本分类 | 第43-45页 | | ·基于模糊推理的动态调整正则项系数方法 | 第45-47页 | | ·应用于投标报价系统的仿真研究 | 第47-50页 | | ·小结 | 第50-51页 | | 结论 | 第51-53页 | | 参考文献 | 第53-57页 | | 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 | | 致谢 | 第58-59页 | | 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第59页 |
|
|
|
|
论文编号BS1193773，这篇论文共59页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付20.65元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付29.5元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务