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树木生长量无线遥测方法及装置研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-4页 | | ABSTRACT | 第4-6页 | | 目录 | 第6-8页 | | 1 绪论 | 第8-16页 | | ·研究的背景、目的和意义 | 第8页 | | ·国内外研究现状 | 第8-13页 | | ·研究的主要内容 | 第13-14页 | | ·本论文组织结构 | 第14-16页 | | 2 树木生长量远程动态监测系统设计与实现 | 第16-52页 | | ·树木生长量远程监测系统整体设计方案 | 第16-17页 | | ·远程节点树木生长量测量传感器设计 | 第17-24页 | | ·树木生长量监测对象分析 | 第17-18页 | | ·胸径变化量传感器选型 | 第18-19页 | | ·容栅传感器原理及特点 | 第19-22页 | | ·胸径测量传感器的机构设计 | 第22-24页 | | ·远程节点硬件电路设计 | 第24-33页 | | ·远程测量节点电路设计 | 第25-31页 | | ·电源转换电路 | 第31页 | | ·胸径变化量采集电路 | 第31-32页 | | ·RS232通讯接口 | 第32-33页 | | ·电源控制电路 | 第33页 | | ·系统软件设计 | 第33-47页 | | ·软件开发环境 | 第34页 | | ·远程测量节点程序设计 | 第34-42页 | | ·数据服务器程序设计 | 第42-47页 | | ·远程监测系统数据采集 | 第47-50页 | | ·远程监测系统误差测试 | 第50-51页 | | ·小结 | 第51-52页 | | 3 树木生长量D-H曲线建模 | 第52-62页 | | ·偏最小二乘回归 | 第52-54页 | | ·偏最小二乘回归特点 | 第52-53页 | | ·偏最小二乘回归模型 | 第53-54页 | | ·偏最小二乘回归分析的建模方法 | 第54-55页 | | ·实验数据偏最小二乘建模与分析 | 第55-59页 | | ·本章小结 | 第59-62页 | | 4 林地蓄积估算中的抽样方法研究 | 第62-92页 | | ·研究区域概况 | 第63页 | | ·树木生长量整体趋势分布研究 | 第63-68页 | | ·趋势面模型 | 第64页 | | ·趋势面模型参数的估计 | 第64-65页 | | ·趋势面的拟合精度 | 第65页 | | ·趋势面模型的适度检验 | 第65-66页 | | ·树木生长量趋势面建模 | 第66-68页 | | ·基于数量化理论的人工林区域分类 | 第68-71页 | | ·数量化理论 | 第68-69页 | | ·树木生长量类目划分方法 | 第69-70页 | | ·树木生长量数量化建模与检验 | 第70-71页 | | ·树木生长量相关分析及空间抽样 | 第71-83页 | | ·区域化变量的概念 | 第72-73页 | | ·协方差函数与变异函数 | 第73-76页 | | ·变异函数的经验模型 | 第76-78页 | | ·模型检验 | 第78-79页 | | ·树木生长量空间变程检验 | 第79-83页 | | ·基于变程信息的抽样方法研究 | 第83-90页 | | ·样点选取 | 第84-85页 | | ·克里格估计量 | 第85-89页 | | ·检验结果与分析 | 第89-90页 | | ·小结 | 第90-92页 | | 5 结论与展望 | 第92-94页 | | ·结论与创新 | 第92页 | | ·展望 | 第92-94页 | | 附表 林地树木样点生长量实地观测值 | 第94-96页 | | 附录 树木生长量远程监测系统使用说明 | 第96-100页 | | 参考文献 | 第100-110页 | | 个人简介 | 第110-111页 | | 导师简介 | 第111-112页 | | 在读研究生期间发表的论文 | 第112-113页 | | 致谢 | 第113页 |
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论文编号BS1712423，这篇论文共113页
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