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基于主成分分析和迭代自组织数据分析的阿尔茨海默病致病候选基因的识别
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-11页
   ·阿尔茨海默病研究现状第8页
   ·基因芯片技术及其应用第8-10页
   ·本文研究的目的和意义第10页
   ·本文的主要工作第10-11页
2 预备知识第11-22页
   ·阿尔茨海默病基因芯片数据的组织方式第11-12页
   ·阿尔茨海默病基因芯片数据的两个特征第12-17页
   ·基于上述特征的一维聚类算法第17-21页
   ·本章小结第21-22页
3 基于 PCA 一维聚类的迭代自组织数据分析算法第22-28页
   ·算法原理与步骤第22页
   ·算法的参数设计第22-23页
   ·算法的 MATLAB 实现过程第23-26页
   ·算法的收敛性第26-27页
   ·本章小结第27-28页
4 阿尔茨海默病候选基因的识别方法第28-31页
   ·紧致性概念的简介第28页
   ·基因的共表达和数据的紧致性第28-29页
   ·基因识别的两种判据第29-30页
   ·本章小结第30-31页
5 阿尔茨海默病候选基因的实验结果第31-34页
   ·伴随基因的识别第31-32页
   ·孤立点基因的识别第32-33页
   ·本章小结第33-34页
6 阿尔茨海默病候选基因研究第34-42页
   ·伴随基因研究第34-36页
   ·孤立点基因研究第36-40页
   ·候选基因潜在的致病机理第40-41页
   ·本章小结第41-42页
7 结论第42-43页
参考文献第43-46页
附录第46-53页
致谢第53页
 
 
论文编号BS2291323，这篇论文共53页
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