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百叶型太阳能Trombe墙系统的性能分析与优化
 
     论文目录
 
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-27页
    1.1 能源概况与建筑能耗第13-16页
    1.2 太阳能Trombe墙系统的研究与应用现状第16-25页
        1.2.1 太阳能Trombe墙系统的研究内容第17-19页
        1.2.2 太阳能Trombe墙系统的研究类型第19-23页
        1.2.3 太阳能Trombe墙系统的研究方法第23-25页
    1.3 本文的创新点及研究内容第25-27页
第2章 百叶型太阳能Trombe墙系统采暖模式的理论与实验研究第27-57页
    2.1 引言第27-28页
    2.2 百叶型太阳能Trombe墙系统结构及工作原理第28-29页
    2.3 百叶型太阳能Trombe墙系统实验测试平台第29-33页
    2.4 冬季运行模式的理论模型第33-42页
        2.4.1 百叶型太阳能Trombe墙模块模型第34-39页
        2.4.2 围护结构导热模型第39-40页
        2.4.3 室内空气模型第40-41页
        2.4.4 房间热舒适性模型第41-42页
    2.5 计算流程第42-44页
    2.6 数值计算结果与讨论第44-54页
        2.6.1 数学模型的验证第44-48页
        2.6.2 百叶型太阳能Trombe墙系统与传统太阳能Trombe墙系统的比较第48-54页
    2.7 本章小结第54-57页
第3章 百叶型太阳能Trombe墙系统通风模式的理论与实验研究第57-75页
    3.1 引言第57-58页
    3.2 夏季通风模式的理论模型第58-61页
        3.2.1 玻璃盖板模型第58-59页
        3.2.2 空气流道模型第59-60页
        3.2.3 百叶帘模型第60页
        3.2.4 围护结构导热模型第60-61页
    3.3 性能评价第61-62页
    3.4 数值计算结果与讨论第62-73页
        3.4.1 数学模型验证第62-64页
        3.4.2 参数影响的研究第64-73页
    3.5 本章小结第73-75页
第4章 百叶型太阳能PV-Trombe墙模块的实验研究第75-99页
    4.1 引言第75-77页
    4.2 百叶型太阳能PV-Trombe墙的研制第77-79页
    4.3 对比实验平台简介第79-81页
    4.4 测试参数、使用设备以及测试过程第81-82页
    4.5 太阳能PV-Trombe墙性能评价方法第82-83页
    4.6 实验误差分析第83-84页
    4.7 实验结果与分析第84-97页
        4.7.1 进口空气流速对百叶型太阳能PV-Trombe墙性能的影响第84-88页
        4.7.2 百叶角度对百叶型太阳能PV-Trombe墙性能的影响第88-90页
        4.7.3 三种不同太阳能PV-Trombe墙性能的对比分析第90-97页
    4.8 本章小结第97-99页
第5章 三种太阳能PV-Trombe墙系统全年运行性能的对比分析第99-121页
    5.1 太阳能PV-Trombe墙系统全年运行的模式第99-101页
    5.2 太阳能PV-Trombe墙系统的理论模型第101-107页
        5.2.1 光伏电池实际接收太阳辐照计算第101-103页
        5.2.2 玻璃盖板模型第103-104页
        5.2.3 空气流道模型第104-105页
        5.2.4 光伏百叶帘模型第105页
        5.2.5 围护结构导热模型第105-106页
        5.2.6 室内空气模型第106-107页
    5.3 数值计算流程第107-110页
    5.4 结果与讨论第110-118页
        5.4.1 百叶角度对太阳能PV-Trombe墙全年运行性能影响的研究第110-115页
        5.4.2 三种太阳能PV-Trombe墙系统全年运行性能的对比第115-118页
    5.5 本章小结第118-121页
第6章 全文工作总结与展望第121-125页
    6.1 本文主要工作第121-122页
    6.2 后续工作展望第122-125页
参考文献第125-137页
附录1 图表清单第137-143页
附录2 符号表第143-145页
在读期间发表的学术论文第145-147页
致谢第147页

 
 
论文编号BS2592023,这篇论文共147
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