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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--径向基函数隐式曲面的研究及应用
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径向基函数隐式曲面的研究及应用
 
     论文目录
 
摘要第1-9页
Abstract第9-15页
第1章 绪论第15-24页
   ·径向基函数隐式曲面介绍第15-18页
   ·相关研究工作第18-19页
   ·本文工作和创新点第19-20页
   ·本文工作的理论和实际意义第20-22页
     ·基于图像的建模第21页
     ·RBF隐式曲面的几何变换第21-22页
     ·极小曲面第22页
   ·本文章节安排第22-24页
第2章 RBF隐式曲面在基于图像建模中的应用第24-54页
   ·相关研究工作第24-28页
     ·特征检测与匹配第24-25页
     ·摄像机标定第25-27页
     ·曲面重建第27-28页
   ·自标定的基本理论第28-33页
     ·对极几何第28-29页
     ·随机抽样一致性算法(RANSAC)第29-30页
     ·自适应地决定采样次数第30-31页
     ·计算基础矩阵的7点算法第31-32页
     ·用RANSAC计算基础矩阵第32-33页
   ·特征检测与跟踪算法第33-41页
     ·算法流程第33-36页
     ·对比实验第36-41页
   ·线性的自标定算法第41-44页
   ·RBF隐式曲面重建第44-49页
     ·顶点的法向估计第44-45页
     ·等值面提取第45-49页
   ·综合实验第49-53页
   ·结论第53-54页
第3章 RBF隐式曲面的几何变换第54-69页
   ·引言第54页
   ·传统的RBF隐式曲面几何变换算法第54-55页
   ·本文的RBF隐式曲面几何变换算法第55-58页
     ·推导方法一第56-57页
     ·推导方法二第57-58页
   ·本文算法与传统算法的比较第58-61页
   ·应用第61-68页
     ·布尔运算第61-66页
     ·碰撞检测第66-68页
   ·结论第68-69页
第4章 RBF隐式曲面在极小曲面中的应用第69-94页
   ·引言第69-70页
   ·肥皂膜实验与极小曲面多解性第70-72页
   ·极小曲面的应用第72-73页
   ·离散极小曲面的相关研究工作第73-74页
   ·基于RBF隐式曲面重建算法生成初始曲面第74-79页
     ·手动生成控制点第74-77页
     ·自动生成控制点第77-79页
   ·基于非线性弹簧模型的极小曲面算法第79-82页
   ·初步实验结果第82-85页
   ·退化三角形的处理第85-87页
   ·与传统算法比较第87-91页
   ·另一个极小曲面算法第91-92页
   ·结论第92-94页
总结与展望第94-96页
 本文工作总结第94-95页
 未来工作展望第95-96页
致谢第96-98页
参考文献第98-108页
 A-C第99-100页
 D-G第100-102页
 H-L第102-103页
 M-N第103-104页
 O-R第104-105页
 S-T第105-107页
 W-Z第107-108页
攻读博士学位期间发表的论文第108页

 
 
论文编号BS2623,这篇论文共108
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