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忆阻神经形态系统在模式识别中的应用 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第6-8页 | | Abstract | 第8-9页 | | 第一章 绪论 | 第10-20页 | | 1.1 课题研究背景和研究意义 | 第10-12页 | | 1.2 忆阻器与忆阻系统概述 | 第12-17页 | | 1.3 神经形态系统研究现状 | 第17-18页 | | 1.4 论文的结构与主要研究内容 | 第18-20页 | | 第二章 经典忆阻器和遗忘忆阻器的理论基础与特性分析 | 第20-44页 | | 2.1 引言 | 第20-21页 | | 2.2 惠普忆阻器 | 第21-29页 | | 2.3 一维遗忘忆阻器模型 | 第29-36页 | | 2.4 三维遗忘忆阻器模型 | 第36-43页 | | 2.5 本章小结 | 第43-44页 | | 第三章 基于遗忘忆阻器的模式训练及识别系统设计 | 第44-66页 | | 3.1 引言 | 第44-45页 | | 3.2 系统总体设计和结构 | 第45-46页 | | 3.3 方差相关学习算法 | 第46-48页 | | 3.4 自学习电路系统 | 第48-50页 | | 3.5 权值忆阻交叉阵列训练电路系统 | 第50-62页 | | 3.6 识别电路系统 | 第62-65页 | | 3.7 本章小结 | 第65-66页 | | 第四章 基于神经形态系统的手写数字识别 | 第66-76页 | | 4.1 引言 | 第66页 | | 4.2 样本预处理 | 第66-68页 | | 4.3 计算机仿真结果及分析 | 第68-72页 | | 4.4 遗忘效应对识别结果的影响分析 | 第72-75页 | | 4.5 本章小结 | 第75-76页 | | 第五章 总结与展望 | 第76-80页 | | 5.1 本文主要工作 | 第76-77页 | | 5.2 展望 | 第77-80页 | | 参考文献 | 第80-88页 | | 致谢 | 第88-90页 | | 攻读硕士期间已发表的学术论文 | 第90页 | | 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第90页 |
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论文编号BS2686473，这篇论文共90页
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