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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--配送企业车辆路径问题模型与算法研究
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配送企业车辆路径问题模型与算法研究
 
     论文目录
 
致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第11-14页
1 绪论第14-20页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 研究内容和技术路线第15-18页
    1.3 研究创新点第18-20页
2 文献综述和研究方法第20-46页
    2.1 车辆路径问题研究综述第20-40页
        2.1.1 VRP问题简介第20-21页
        2.1.2 考虑同时取送货的VRP问题研究综述第21-24页
        2.1.3 考虑时间窗和同时取送货的VRP问题研究综述第24-25页
        2.1.4 考虑选址分配的VRP问题研究综述第25-40页
    2.2 研究方法概述第40-45页
        2.2.1 模拟退火算法第40-41页
        2.2.2 禁忌搜索算法第41-42页
        2.2.3 并行计算第42-44页
        2.2.4 路径重连第44-45页
    2.3 本章小结第45-46页
3 考虑同时取送货的车辆路径问题第46-67页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 VRPSPD问题模型第47-49页
        3.2.1 问题描述第47-48页
        3.2.2 数学模型第48-49页
    3.3 算法设计第49-55页
        3.3.1 初始解第49-50页
        3.3.2 局部搜索算法第50-52页
        3.3.3 基于禁忌规则的模拟退火算法第52-55页
    3.4 数值实验第55-66页
        3.4.1 算法参数的确定第55-56页
        3.4.2 算法性能比较第56-66页
    3.5 本章小结第66-67页
4 考虑带时间窗和同时取送货的车辆路径问题第67-82页
    4.1 引言第67-68页
    4.2 VRPSPDTW问题模型第68-71页
        4.2.1 问题描述第68-69页
        4.2.2 数学模型第69-71页
    4.3 算法设计第71-75页
        4.3.1 串行模拟退火算法第71-72页
        4.3.2 主从模式的并行化第72-75页
    4.4 数值实验第75-80页
        4.4.1 算法参数的确定第76页
        4.4.2 算法性能比较第76-80页
    4.5 本章小结第80-82页
5 考虑配送网点优化的车辆路径问题第82-110页
    5.1 引言第82-84页
    5.2 2E-LRPSPDTW问题模型第84-90页
        5.2.1 问题描述第84-86页
        5.2.2 数学模型第86-90页
    5.3 算法设计第90-101页
        5.3.1 算法框架第90-91页
        5.3.2 初始解第91-93页
        5.3.3 初始温度和初始成本第93-94页
        5.3.4 邻域结构第94-96页
        5.3.5 主从模式的并行化第96-97页
        5.3.6 结合子问题第97-100页
        5.3.7 路径重连算法第100-101页
    5.4 数值实验第101-109页
        5.4.1 算法参数的确定第102-103页
        5.4.2 算法性能比较第103-109页
    5.5 本章小结第109-110页
6 案例分析——以CSYB企业为例第110-120页
    6.1 CSYB配送企业概况第110-111页
        6.1.1 公司简介第110页
        6.1.2 调研中发现的问题第110-111页
        6.1.3 企业营业网点第111页
    6.2 CSYB企业配送路径优化第111-118页
        6.2.1 CSYB单级车辆配送路径的优化第112-113页
        6.2.2 CSYB考虑网点选址的两级配送系统的优化第113-117页
        6.2.3 假设获得厢式货车通行证情景下CSYB企业的配送路径第117-118页
    6.3 本章小结第118-120页
7 结论与展望第120-124页
    7.1 研究结论第120-123页
    7.2 研究展望第123-124页
参考文献第124-136页
附录A第136-140页
附录B第140-141页
附录C第141-144页
作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果第144-148页
学位论文数据集第148页

 
 
论文编号BS3077573,这篇论文共148
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