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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--抛撒地雷的光学图像探测技术研究
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抛撒地雷的光学图像探测技术研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景与意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-20页
        1.2.1 地雷探测技术研究第17-18页
        1.2.2 探雷体系研究第18-20页
    1.3 论文的研究内容第20-22页
第二章 可见光图像目标检测识别算法研究第22-40页
    2.1 基于AdaBoost算法的目标检测第22-28页
        2.1.1 Haar特征第22-23页
        2.1.2 积分图第23-24页
        2.1.3 基于Haar特征的AdaBoost算法第24-26页
        2.1.4 检测图像第26-28页
    2.2 基于LBP算法的目标识别第28-31页
        2.2.1 基于LBP原理的目标特征提取第28-29页
        2.2.2 基于LBP直方图特征的相似度计算第29-30页
        2.2.3 可见光图像中目标置信度第30-31页
    2.3 实验结果与分析第31-38页
        2.3.1 目标检测结果第31-36页
        2.3.2 目标识别结果第36-38页
    2.4 本章小结第38-40页
第三章 红外地雷场景图像处理算法研究第40-54页
    3.1 基于最大熵的子区分割算法第40-45页
        3.1.1 图像分区及子区合并第40-42页
        3.1.2 最大熵分割算法第42-45页
    3.2 形态学处理第45-47页
    3.3 闭合区域多级判别算法第47-53页
        3.3.1 闭合轮廓序列检测第47-48页
        3.3.2 ROI目标特征提取第48-50页
        3.3.3 目标多级判别识别第50-51页
        3.3.4 红外图像中目标置信度第51页
        3.3.5 实验结果与分析第51-53页
    3.4 本章小结第53-54页
第四章 多传感器光学系统的地雷目标识别与定位第54-72页
    4.1 多传感器选择第54-56页
    4.2 目标坐标计算第56-64页
        4.2.1 图像及地理坐标转换第56-59页
        4.2.2 两个地理坐标系转换第59-60页
        4.2.3 坐标误差估算第60-64页
    4.3 红外与可见光图像决策融合第64-66页
    4.4 系统算法处理流程第66-67页
    4.5 实验结果与分析第67-70页
    4.6 本章小结第70-72页
第五章 基于多传感器的抛撒地雷探测系统第72-80页
    5.1 系统框架第72-73页
    5.2 硬件系统第73-75页
        5.2.1 硬件方案设计第73-74页
        5.2.2 算法的硬件移植及优化第74-75页
    5.3 系统软件界面设计第75-77页
    5.4 实验结果及分析第77-79页
    5.5 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-88页
作者简介第88-90页

 
 
论文编号BS3239073,这篇论文共90
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