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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--计算机化自适应诊断测验选题及曝光率控制的研究
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计算机化自适应诊断测验选题及曝光率控制的研究
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
Abstract第4-5页
目录第6-8页
1 引言第8-13页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 国内外的研究现状第9-10页
    1.3 本文的主要内容及创新点第10-11页
    1.4 本文的组织结构第11-13页
2 模式识别第13-17页
    2.1 模式识别简介第13-16页
        2.1.1 模式及模式识别第13-14页
        2.1.2 模式识别方法第14页
        2.1.3 模式识别系统第14-15页
        2.1.4 模式识别的应用第15页
        2.1.5 模式识别技术的发展趋势第15-16页
    2.2 模式识别与认知诊断第16-17页
3 一些认知诊断模型第17-30页
    3.1 认知诊断模型的简介第17-18页
    3.2 线性逻辑斯蒂克特质模型第18页
    3.3 规则空间模型第18-23页
        3.3.1 Q 矩阵理论第19-22页
        3.3.2 模式分类第22-23页
    3.4 属性层级模型第23-26页
    3.5 DINA 模型第26-27页
    3.6 广义距离判别法第27-30页
4 计算机化自适应诊断测验(CD-CAT)第30-38页
    4.1 CD-CAT 简介第30页
    4.2 CD-CAT 的选题策略第30-36页
        4.2.1 相对熵(KL)第30-31页
        4.2.2 香农熵(SHE)第31-33页
        4.2.3 最大期望判准率第33-34页
        4.2.4 修正的整体判别指标法(MGDI)第34-35页
        4.2.5 CDM 信息量指标法(CDI)第35页
        4.2.6 改进的整体判别 CDM 信息量指标法(MGCDI)第35-36页
    4.3 CD-CAT 的项目曝光控制方法第36-38页
5 实验设计及结果分析第38-48页
    5.1 实验设计第38-41页
        5.1.1 生成被试第39页
        5.1.2 建立题库第39-40页
        5.1.3 构建测验第40-41页
        5.1.4 模拟得分阵第41页
    5.2 评价指标第41-43页
    5.3 实验结果及分析第43-48页
        5.3.1 实验结果第43-46页
        5.3.2 实验结果分析第46-48页
6 结论第48-49页
参考文献第49-54页
附录第54-56页
致谢第56-57页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第57页

 
 
论文编号BS3487873,这篇论文共57
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